取日期序列每半年、季度、月的最后一天

原创于 2020-12-21 22:17:42 发布 · 1k 阅读

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本文介绍了一种从包含日期索引的DataFrame中提取特定周期（如月、季度、半年）最后一天数据的方法。通过创建年-月列并利用drop_duplicates方法保留每个周期的最后一项。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

df 是保存日数据的 dataframe，格式如下：
在这里插入图片描述

想取每个月、季度、半年最后一天，其思路是，先取每个日期的年-月信息，然后再将不符合季度/半年的日期去掉，剩下的取将年-月信息重复的去掉，只保留同类中的最后一项：

	...
     df['year-month'] = [str(i)[0:7] for i in df.index]
     if freq == 'month':
            new_index = df.drop_duplicates('year-month', keep='last').index
     elif freq == 'quarter':
            df['month'] = [str(i)[5:7] for i in df.index]
            df = df[(df['month'] in ['01', '1']) | (df['month'] in ['04', '4']) | (df['month'] in ['07', '7’]) | (df['month'] in ['10']) ]
            new_index = df.drop_duplicates('year-month', keep='last').index
     elif freq in ['half_year', 'halfyear', 'year/2']:
            df['month'] = [str(i)[5:7] for i in df.index]
            df = df[(df['month']=='01') | (df['month']=='06')]
            new_index = df.drop_duplicates('year-month', keep='last').index 
     else:
     		new_index = df.index
    ...