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RSS订阅原创 计量经济学与Python学习资源集合
计量经济学与Python学习资源集合文章目录计量经济学与Python学习资源集合1. Python学习资源集合前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结1. Python学习资源集合文章来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/150528698Python编程搭建Python环境Anaconda，推荐使用：https://www.anaconda.com/一直使用其自带的Jupyter Notebook来做策略分析和写公众号文章。Pycha
2021-12-20 13:42:21
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原创 Python常见问题与解决方案
常见问题与解决方案问题目录：新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入问题目录：Python,作为当今主流的编程语言，受到全世界爱好者的追捧。如果你是一名科研小白，导师也许要求你使用它来完成一些任务。确实，入门容易
2021-10-31 12:09:32
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原创 lecture 19：计数模型
四种计数模型import statsmodels.api as sm泊松回归 Poisson Regressionimport numpy as npimport statsmodels.api as smspector_data = sm.datasets.spector.load(as_pandas=False)spector_data.exog = sm.add_constant(spector_data.exog, prepend=False)print(spector_data
2021-05-14 00:19:03
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原创 lecture 10：PSM匹配方法
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
2021-04-30 12:36:59
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原创 工具：优快云字体、颜色等常用设置0
字体： 楷体示例结果： 楷体 黑体示例结果： 黑体 微软雅黑示例结果： 微软雅黑 华文彩云示例结果：华文彩云 宋体示例结果： 宋体 fantasy示例结果： fantasy华文彩云 # face属性名可中可英宋体黑体 # face、color、size可单独可组合而且颜色也是固定的 Gold GoldenRod GreenYellow 我的颜色和字体的颜色设置方法相同 我是黑体字我是微软雅黑我是华文彩云color=#00ffffcolor
2021-04-27 13:18:40
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原创 lecture 7：认识参数假设检验
参数检验教材上面 P60 例子的其他简易算法模拟import numpy as npimport pandas as pdfrom scipy import statsdf=pd.DataFrame()df=pd.DataFrame(pd.read_excel("d://myfolder//al4-2.xls"))x=np.array(df['fa'])y=np.array(df['fb'])ser = pd.Series(x.tolist())count2=len(ser)s1=n
2021-04-26 18:09:00
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原创 lecture 6：认识参数估计与置信区间
数理统计的基本知识1.首先看看四种典型的分布图正态分布T分布卡方分布F分布：2.分布图的典型指标3.点估计与区间估计那么什么是点估计?什么是区间估计呢?之前看到过这样一个例子,简直可以很完美的解释这个问题~以前很流行一种刮刮卡：游戏规则是（假设只有一个大奖）：· 大奖事先就固定好了，一定印在某一张刮刮卡上· 买了刮刮卡之后，刮开就知道自己是否中奖那么我们起码有两种策略来刮奖：· 点估计：买一张，这就相当于你猜测这一张会中奖(直接用样本统计量来估计总体参数值）· 区间估计：
2021-04-20 22:21:35
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原创 lecture 5：认识数据处理中的函数Def 、模块module、包Packages
至此，我们已经开课四次，同学们对于Python应该有了一定的认识，但是对于编码仍不太熟练，特别是对于函数、模块、包的理解不透彻，所以我们特意准备了一点例子，给大家讲解一下。每次写Python的时候，我们开头一般都要导入一些安装的包，有的是import xxx，有的是from xxx import yyy，对这些导入我一直都是一知半解，于是希望通过自己写一个简单的包来进一步理解包的导入。第一步：新建一个文件夹，命名为Animals，这个文件夹就是我们要导入的包的名字。第二步：在Animals文件夹
2021-04-20 15:24:03
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原创 lecture 4：Python数据清洗与整理
数据整理的综合案例第一部分 按性别/年份统计出生数思路：加载所有txt文件并进行整合，创建数据透视表，运用DataFrame内置绘图import osos.chdir("d://myfolder/")import pandas as pdyears=range(1964, 1967) #读入1964 1965 1966 三年的数据#babynames = []#建立列表，以存放多个DataFramefor year in years: frame = pd.read_csv(r
2021-04-14 21:42:23
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原创 lecture 3：Python数据的描述性统计
首先请大家在线下载一些数据：比如贵州茅台2010-01-01至2020-12-31区间收盘价的数据。import tushare as ts#1.先设置数据的接口#ts.set_token('2f4f20d8b2fb57e033a820d04954b6f8a33f5a44c18b806189a802adsee')pro = ts.pro_api()#或者下面代码也行#pro = ts.pro_api('2f4f20d8b2fb57e033a820d04954b6f8a33f5a44c18b806
2021-04-14 15:36:05
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原创 lecture 2：Python数据导入导出
python数据导入、导出常用的包import pandas as pdimport numpy as npimport statsmodels.api as smimport statsmodels.formula.api as smf
2021-04-13 18:59:11
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原创 lecture 1：python与计量经济学入门
python与计量经济学1anaconda安装：https://www.anaconda.com/products/individual 安装教程 链接conda常见命令：conda安装第三方包：conda install requests或者pip install requests来安装requests包.安装完成之后我们再输入python进入解释器并import requests包, 这次一定就是成功的了. 卸载第三方包： 那么怎么卸载一个包呢conda remove
2021-04-07 20:59:01
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空空如也
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