最优配对问题（集合上的动态规划） —— 状压DP

题目来源：紫书P284

题意：

给出n个点的空间坐标（n为偶数， n<=20）， 把他们配成n/2对， 问：怎样配对才能使点对的距离和最小？ 

题解：

设dp[s]为：状态为s（s代表着某个子集）时， 它的最小距离和。

1.对于一个状态s， 首先要计算它减少两个点后的状态的最小距离和， 然后当前状态才能从这些状态中转移过来。

2.如何转移：对于状态s， 在集合中随便找一个点，枚举集合中的其他点与它配对， 取距离和最小的那一对。

3.为什么选定一个点，然后枚举集合中的其他点就可以呢？而两个点都要枚举呢？ 因为：对于选定的点， 它总得要和集合中的其他点配对， 那么答案就肯定蕴藏在某一次配对中了。而枚举两个点， 实际上是多余的。

实现：

1.递推：自底向上，从最小的子集开始计算， 然后大的子集就可以从中转移过来。缺点是点数为奇数的情况也考虑进去了（可以预先判断点数是否为偶，以决定是否需要进入 计算）， 速度慢。

2.记忆化搜索：很好理解，对于状态s， 假设它的偶数子集的最小距离和都计算出来了， 那么选定某个点， 再枚举其他点就可以了。而且避免了奇数个元素的子集的计算。

递推：

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
using namespace std;
const int INF = 2e9;
const int maxn = 2