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1 Redis常用数据类型 

Redis存储是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型。

字符串string，哈希hash，列表list，集合set，有序集合zset（sorted set）。

哈希：在value里面又分为field和value。比较适合存储对象，包括属性和值。

列表：类似于一个队列，有顺序，按照插入顺序排序，可以有重复元素。可以存储跟顺序有关系的。

集合：无序集合，没有重复元素。可以运算交集或者并集。

有序集合：集合中每个元素关联一个分数，根据分数升序排序，没有重复元素。适用场景排行榜，或者投票排名、

2 Java中操作Redis

Redis的Java客户端很多，包括：Jedis（所有的方法和Redis是一一对应的）、Lettuce、Spring Data Redis。

Spring Data Redis是Spring的一部分，对Redis底层开发包进行了高度封装。在Spring项目中，可以使用Spring Data Redis来简化操作。

①导入Spring Data Redis的maven坐标

②配置Redis数据源

③编写配置类，创建RedisTemplate对象

④通过RedisTemplate对象操作Redis

3  环境搭建

①导入Spring Data Redis的maven坐标

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

②配置Redis数据源

方法1：是直接在application.yml中配置，但不推荐，最好使用引用。

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    database: 0

方法2：是在application-dev.yml中配置具体值

sky:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    database: 0

在application.yml中配置引用

spring:
  redis:
    host: ${sky.redis.host}
    port: ${sky.redis.port}
    database: ${sky.redis.database} 

 数据库默认是0号数据库（DB0），一直到15，总共16个。

③编写配置类，创建RedisTemplate对象

 在sky-server下的config包下创建RedisConfiguration类，写入如下代码：

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        log.info("开始创建redis模板对象...");
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        //设置redis的连接工厂对象
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //设置redis key的序列化器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

 在sky-server/src/test/java/com/sky/test下创建Java类SpringDataRedisTest写入如下代码：

@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    public void testRedisTemplate(){
       System.out.println(redisTemplate);
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
    }
}

④通过RedisTemplate对象操作Redis

4 操作字符串数据

Redis的String和Java的String不是完全相同。Java中的任何对象都会转为Redis的字符串进行存储。

在sky-server/src/test/java/com/sky/test下已有的Java类SpringDataRedisTest中写入如下代码：

//操作字符串类型的数据
@Test
public void testString(){
    //set get setex setnx
    redisTemplate.opsForValue().set("city","北京");
    String city = (String)redisTemplate.opsForValue().get("city");
    System.out.println(city);
    redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);//第3个参数是时间，第4个参数是时间单位
    redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
    redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
 
}

value会有乱码的现象，key不会有问题，是因为序列化器不同，所以结果不同。

5 操作哈希数据

@Test
public void testHash(){
    //hset hget hkeys hvals
    HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
    hashOperations.put("100","name","tom"); //相当于hset
    hashOperations.put("100","age","20");
    String name = (String)hashOperations.get("100", "name"); //相当于hget
    System.out.println(name);
    Set keys = hashOperations.keys("100"); //相当于hkeys
    System.out.println(keys);
    List values = hashOperations.values("100"); //相当于hvals
    System.out.println(values);
    hashOperations.delete("100","age");//相当于hdel
    
}

6 操作列表数据

@Test
public void testList(){
    //Lpush lrange rpop llen
    ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
    listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c"); //lpush多个value
    listOperations.leftPush("mylist","d"); //lpush单个value
    List mylist = listOperations.range("mylist",0,-1); //lrange
    System.out.println(mylist);
    listOperations.rightPop("mylist"); //rpop
    Long size = listOperations.size("mylist"); //llen
    System.out.println(size);
}

7 操作集合类数据

@Test
public void testSet(){
    //sadd smembers scard sinter sunion srem
    SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
    setOperations.add("set1","a","b","c","d"); //sadd
    setOperations.add("set2","a","b","x","y");
    Set members = setOperations.members("set1"); //smembers
    System.out.println(members);
    Long size = setOperations.size("set1"); //scard
    System.out.println(size);
    Set intersect = setOperations.intersect("set1","set2"); //sinter取交集
    System.out.println(intersect);
    Set union = setOperations.union("set1","set2"); //sunion取并集
    System.out.println(union);
    setOperations.remove("set1","a","b"); //srem
}