Usaco 2009 December silver 解题报告

本文深入探讨了算法优化、数据结构应用及技术领域中的核心概念,包括排序算法、动态规划、贪心算法等,同时涉及大数据开发、云计算、人工智能等多个技术方向。通过实例分析,展示了算法在实际问题解决中的重要作用,以及如何运用这些技术提升效率与创新解决方案。

第一题 自私的食草者(sgraze)

本题排序+DP

首先对S数组进行升序排列,则前i头奶牛的最大值f[i]=max{f[j]+1}(1<=j<i,S[i]>=E[j])

不难发现这与最长不下降子序列非常相似,只是多了一个数组而已。然而O(n^2)的复杂度对于50000来说显然有些吃力,于是可以想到利用最长不下降子序列的二分优化,将其降至O(nlongn),具体不再多说,给出代码:

#include<stdio.h>

int s[50000],e[50000],n,m[50001];

void quicksort(int l,int r)

{

     int i=l,j=r,t;

     int ch=s[(i+j)>>1];

     while(i<=j)

     {

                while(s[i]<ch)i++;

                while(s[j]>ch)j--;

                if(i<=j)

                {

                        t=s[i];s[i]=s[j];s[j]=t;

                        t=e[i];e[i]=e[j];e[j]=t;

                        i++;j--;

                }

     }

     if(l<j)quicksort(l,j);

     if(i<r)quicksort(i,r);

     return;

}

int main()

{

    FILE *fp1,*fp2;

    fp1=fopen("sgraze.in","r");

    fp2=fopen("sgraze.out","w");

    int i,max=1,left,right,mid;

    fscanf(fp1,"%d",&n);

    for(i=0;i<n;i++)

    fscanf(fp1,"%d%d",&s[i],&e[i]);

    quicksort(0,n-1);

    m[1]=e[0];

    for(i=1;i<n;i++)

    {

                    left=1;

                    right=max+1;

                    if(s[i]>=m[max]){max++;m[max]=e[i];continue;}

                    if(s[i]<m[1]){if(e[i]<m[1])m[1]=e[i];continue;}

                                        //此处判断e[i]m[1]的大小比不可少

                    while(left<right)

                    {

                                     mid=(left+right)>>1;

                                     if(s[i]>=m[mid]&&s[i]<m[mid+1])break;

                                     if(s[i]>=m[mid])left=mid;

                                     else right=mid;

                    }

                    if(e[i]<m[mid+1])m[mid+1]=e[i];   

                                        //此处判断e[i]m[mid+1]的大小比不可少

    }

    fprintf(fp2,"%d\n",max);

    return 0;

}

第二题 高山滑雪(bobsled)

本题贪心

显然根据前一个转弯处的最大速度v0和后一个速度限制vi以及它们之间的距离x,我们就可以求出该段的最大速度,从前往后推,若vi-v0>=s,则该段内可以一直加速,否则算出该段内的最大速度,具体推导过程不再给出,并更新v0

但考虑这样一种情况,如果v0-vi>s怎么办,那就意味着我们需要更新前面的速度,这显然是不可行的,于是我们需要在一开始对最大速度数组进行处理,从后往前更新,若发现v[i-1]-v[i]>s,则更新v[i-1],最后注意处理最后一个转弯处至终点间的最大速度。

这样本题便得到了较好的解决了,但需要注意一点数据并未按顺序给出,因此一定要先排序。

#include<stdio.h>

int l,n,a[100001],b[100001];

void quicksort(int l,int r)

{

     int i=l,j=r,t;

     int ch=b[(i+j)>>1];

     while(i<=j)

     {

                while(b[i]<ch)i++;

                while(b[j]>ch)j--;

                if(i<=j)

                {t=a[i];a[i]=a[j];a[j]=t;

                t=b[i];b[i]=b[j];b[j]=t;i++;j--;}

     }

     if(l<j)quicksort(l,j);

     if(i<r)quicksort(i,r);

     return ;

}

int main()

{

    FILE *fp1,*fp2;

    fp1=fopen("bobsled.in","r");

    fp2=fopen("bobsled.out","w");

    int i,j;

    fscanf(fp1,"%d%d",&l,&n);

    for(i=1;i<=n;i++)

    fscanf(fp1,"%d%d",&b[i],&a[i]);

    quicksort(1,n);

    for(i=n;i>1;i--)

    if(a[i-1]-a[i]>b[i]-b[i-1])

    a[i-1]=a[i]+b[i]-b[i-1];

    int v=1,max=1;

    for(i=1;i<=n;i++)

    {

    if(a[i]-v>=b[i]-b[i-1])

    {v+=b[i]-b[i-1];if(v>max)max=v;}

    else 

    {v+=(a[i]+b[i]-b[i-1]-v)>>1;if(v>max)max=v;v=a[i];}

    }

    v+=l-b[n];

    if(v>max)max=v;

    fprintf(fp2,"%d",max);

    return 0;

}

第三题 乐谱(mnotes)

本题由于N最大为50000B最大为100000,因此不可能将每时刻所敲击的音阶数保存下来,那么就只能查找了,然而朴素的查找方法需要O(qn)显然对于1<=q<=500001<=n<=50000显然不行,但是因为每个音阶的初始时刻是严格单调增的,所以便可以用二分来处理,总的复杂度Oqlogn,这样本题便得到了比较好的解决。

#include<stdio.h>

int a[50002];

int main()

{

FILE *fp1,*fp2;

fp1=fopen("mnotes.in","r");

fp2=fopen("mnotes.out","w");

int n,i,q,left,right,mid,w;

fscanf(fp1,"%d%d",&n,&q);

for(i=2;i<=n+1;i++)

{

fscanf(fp1,"%d",&a[i]);

a[i]+=a[i-1];

}

while(q--)

{

fscanf(fp1,"%d",&w);

left=1;right=n+1;

while(left<right)

{

mid=(left+right)>>1;

if(a[mid]<=w&&w<a[mid+1])break;

if(a[mid]<=w)left=mid;

else right=mid;

}

fprintf(fp2,"%d\n",mid);

}

return 0;

}


<think>我们正在讨论USACO竞赛中常见的题目类型。根据引用资料[1]和[4],USACO竞赛题目覆盖了广泛的算法和数据结构领域。下面我将详细介绍USACO考试中常见的题目类型,并给出一些具体的题例。 ### 1. **基础算法与模拟** - **题目特点**:直接模拟题目描述的过程,考察代码实现能力。 - **常见考点**:日期计算、大数运算、字符串处理等。 - **题例**:USACO 2017 January Contest, Bronze Problem 1. "Don't Be Last!" 要求模拟奶牛产奶量的统计[^1]。 ### 2. **贪心算法** - **题目特点**:通过局部最优选择达到全局最优解。 - **常见考点**:区间调度、任务分配、最小生成树(Prim/Kruskal)等。 - **题例**:USACO 2020 December Contest, Silver Problem 1. "Cowntagion" 使用贪心策略控制疫情传播[^1]。 ### 3. **动态规划** - **题目特点**:将复杂问题分解为重叠子问题。 - **常见考点**:背包问题、最长公共子序列、状态压缩DP等。 - **题例**:USACO 2021 January Contest, Gold Problem 3. "Dance Mooves" 使用动态规划记录奶牛位置变换[^1]。 ### 4. **图论** - **题目特点**:建模为图结构并应用经典算法求解。 - **常见考点**:最短路径(Dijkstra, Floyd)、连通分量(Tarjan)、网络流(Ford-Fulkerson)等。 - **题例**:USACO 2020 Open Contest, Gold Problem 2. "Favorite Colors" 需要构建有向图并进行拓扑排序[^1]。 ### 5. **数据结构** - **题目特点**:高效维护和查询数据。 - **常见考点**:并查集、线段树、树状数组、平衡树(Treap)等。 - **题例**:USACO 2021 February Contest, Platinum Problem 1. "No Time to Paint" 使用线段树优化区间查询[^1]。 ### 6. **数学与数论** - **题目特点**:利用数学定理或公式简化计算。 - **常见考点**:素数筛法、快速幂、组合数学、矩阵快速幂等。 - **题例**:USACO 2020 December Contest, Gold Problem 1. "Replication" 涉及几何和周期性运动[^1]。 ### 7. **搜索算法** - **题目特点**:通过系统遍历状态空间求解。 - **常见考点**:BFS(最短路径)、DFS(回溯)、双向搜索等。 - **题例**:USACO 2019 December Contest, Silver Problem 2. "MooBuzz" 结合数学与二分搜索[^1]。 ### 8. **字符串处理** - **题目特点**:处理文本匹配或模式识别。 - **常见考点**:KMP算法、Trie树、后缀数组等。 - **题例**:USACO 2021 January Contest, Silver Problem 2. "Spaced Out" 需要分析字符串模式的交替规律[^1]。 ### 示例题目:USACO 2021 January Contest, Silver Problem 2. "Spaced Out" **题目描述**: 农夫John的奶牛们决定创作一幅数字艺术画。画布是一个$N\times N$的网格,每个单元格是黄色或蓝色。艺术画要求任意两个相邻行或列的颜色交替出现。奶牛可以选择任意$2\times 2$子网格进行染色,求最少的染色操作次数[^1]。 **输入格式**: 第一行包含整数$N$,接下来$N$行每行一个长度为$N$的字符串('Y'或'B')。 **输出格式**: 输出最小操作次数。 **解题思路**: 1. 分析两种合法模式:行交替或列交替。 2. 分别计算两种模式下的最小操作次数。 3. 取两种模式的最小值作为答案[^1]。 ```python def main(): n = int(input().strip()) grid = [input().strip() for _ in range(n)] # 模式1:行交替(第一行以颜色0开始) pattern1 = [] for i in range(n): pattern1.append(['Y' if (i + j) % 2 == 0 else 'B' for j in range(n)]) # 模式2:列交替(第一列以颜色0开始) pattern2 = [] for i in range(n): pattern2.append(['Y' if (i + j) % 2 == 1 else 'B' for j in range(n)]) # 计算当前网格与两种模式的差异 diff1 = sum(1 for i in range(n) for j in range(n) if grid[i][j] != pattern1[i][j]) diff2 = sum(1 for i in range(n) for j in range(n) if grid[i][j] != pattern2[i][j]) print(min(diff1, diff2)) if __name__ == "__main__": main() ``` ### 总结 USACO竞赛题目全面覆盖算法和数据结构知识,从简单的模拟到复杂的图论和动态规划均有涉及。参赛者需熟练掌握基础算法并具备灵活应用能力[^1][^4]。 §§相关问题§§ 1. USACO竞赛如何分级?不同级别考察重点有何区别? 2. 如何高效准备USACO竞赛? 3. USACO竞赛的评分机制是怎样的? 4. 参加USACO竞赛对留学申请有何帮助?</think>USACO竞赛题目涵盖广泛的算法和数据结构领域,主要分为以下几大类型,每类都包含具体题例: ### 一、基础算法与模拟题 1. **简单模拟**:直接实现题目描述的规则 - 例:*Mixing Milk*(混合牛奶)[^1] ```python # 模拟三个桶倒牛奶的过程 buckets = [10, 11, 12] # 初始容量 for i in range(100): # 每次从当前桶倒向下一个桶 give = min(buckets[i%3], buckets[(i+1)%3] - buckets[(i+1)%3]) buckets[i%3] -= give buckets[(i+1)%3] += give ``` 2. **日期计算**:处理闰年、星期等时间问题 - 例:*Friday the Thirteenth*(黑色星期五)[^1] ### 二、贪心算法 1. **区间调度**:选择互不冲突的区间 - 例:*Barn Repair*(牛棚修复)[^1] ```python # 贪心策略:优先修复间隔大的牛棚 gaps = sorted(gaps, reverse=True) repaired = total_length - sum(gaps[:boards-1]) ``` 2. **任务调度**:最小化完成时间或成本 - 例:*Job Processing*(作业处理)[^1] ### 三、动态规划 1. **背包问题**:经典0/1背包变种 - 例:*Subset Sums*(子集和)[^1] $$ dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-i] $$ 2. **路径规划**:网格中的最优路径 - 例:*Number Triangles*(数字金字塔)[^1] ```python for i in range(1, n): for j in range(i+1): dp[i][j] = max(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j]) + triangle[i][j] ``` ### 四、图论算法 1. **最短路径**:Dijkstra/Floyd算法 - 例:*Sweet Butter*(香甜的黄油)[^1] 2. **最小生成树**:Prim/Kruskal算法 - 例:*Agri-Net*(农业网络)[^1] 3. **网络流**:最大流/最小割问题 - 例:*Drainage Ditches*(排水沟)[^1] ### 五、数据结构 1. **并查集**:处理集合合并查询 - 例:*The Gossiping Problem*(谣言传播)[^1] 2. **线段树/树状数组**:区间查询与更新 - 例:*Stars*(星星等级)[^1] 3. **哈希与映射**:快速查找与统计 - 例:*Anagram Groups*(变位词组)[^1] ### 六、数学与数论 1. **素数筛法**:快速生成质数表 - 例:*Prime Cryptarithm*(牛式)[^1] 2. **快速幂**:高效计算大数幂模 $$ a^b \mod m $$ - 例:*Raising Modulo Numbers*(模幂运算)[^1] ### 七、搜索算法 1. **BFS(广度优先)**:最短路径问题 - 例:*Knight Moves*(骑士移动
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