蒟蒻爆炸记:noip2017提高组总结

本文记录了一位学生的NOIP(全国青少年信息学奥林匹克联赛)参赛经历,详细描述了两天比赛的具体感受与解题思路,包括对每道题目的初步想法、实现过程及得分预估。
0:

挂完半期后两天就去挂noip真是刺激。
以下题目略(自己找)。代码略(记不到&写得丑)。


day1:

考试之前先%一发dalao。
竟然是11月11日。还好座位号是1而不是11。(结果day2的座位号就是11)

t1。(60)
我刚看的时候看蒙了。当时在想提高组都这么难的吗连第一题都做不来。
只好写一发暴力..结果开盖有惊喜。
这根本就是个结论。
//听说有个dalao推了1.5h?
然而结论是什么我忘了hhhhh

t2。(70)
写一波模拟(?)好了。
结果细节略多,大样例都没过。
能骗多少分看造化了

t3。()
嘤嘤嘤啊啊啊呜呜呜那是什么啊写不来。
最后愣是强行乱写了一波最短路(大概是spfa?)+乱搞?
赐我人品让我多骗几分吧QWQ

day2

考前日常膜拜dalao吸欧气。
然而未果。

t1。(80)
大概不难…吧..?
顺手写了一发bfs(?)还是什么的然后测测样例就不管了。

t2。(40)
写了个不知道能骗到多少分的代码。
大概是什么乱搞+(伪prim???)生成树?
然后没过大样例。who cares

t3。(30)
各种特判..很酸爽。
根本就是打算看点骗分了QAQ
最后几分钟之前还在调QAQ我已经不指望能过几个点了。


3:

感觉我真的就是去吃面包的。多组数据什么的真的很难骗分
毕竟本蒟蒻太弱,初中可能划了水。
我的骗分能力也退化了QAQ
检查什么的都只能检查一下文件有没有写错..
emmm。
突然觉得某人之前说的一句话很有道理。
原话我忘了,但大概是这样的:

做好这次考挂的准备。


结果:先占个坑,出来再说。反正不会好到哪去。

Upd 2017 11 21 :初评280。竟然不是全校垫底..差评。

Upd 2017 12 02 :离省一差30分的我..QAQWQAQ

考跪了自己弱有什么办法呢。
(捂脸逃)

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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