Python_lambda表达式_filter()过滤器_map映射

1.lambda表达式

lambda表达式使用场景：

• Python在写执行脚本时可以使用lambda表达式省去函数定义的过程，提高代码简洁性。
• 对于比较抽象的函数，且执行函数只用很少的步骤。可以使用lambda表达式。
• 简化代码的可读性，不需要跳转到函数定义位置。

结构：lambda 参数：返回值

#-*-coding:GBK -*- 
# -*- coding: UTF-8 -*-

#一个参数的lambdab表达式
def Line(x):
    return 2*x+1
print(Line(3))

g= lambda x:2*x+1
print(g(3))

#两个参数的lambda表达式
def Add(x,y):
    return x+y
print(Add(1,3))

g=lambda x,y:x+y
print(g(1,3))

2.filter过滤器

filter的参数可以是函数，可以是None对象，第二参数是可迭代数据。
如果第一个参数是函数：
将第二的可迭代数据的每一个元素作为函数的参数进行计算，将返回true的值筛选出来以列表的形式返回。
如果第一个参数为None：
将第二个参数里面的true值筛选出来
eg：

#-*-coding:GBK -*- 
# -*- coding: UTF-8 -*-
print(list(filter(None,[1,0,False,True])))

#筛选奇数过滤器
def Odd(x):
    return x%2
Arr=range(10)
print(list(filter(Odd,Arr)))

#lambda表达式表示
print(list(filter(lambda x:x%2,range(10))))

3.map映射

将序列的每一个元素作为函数的参数进行运算，直到可迭代序列结束，以序列的形式返回所有计算结果。

#-*-coding:GBK -*- 
# -*- coding: UTF-8 -*-

print(list(map(lambda x:x*2,range(10))))