dodamce的博客

这样，用到哪个字符时，从哈夫曼树的根结点开始，依次写出经过结点的标记，最终得到的就是该结点的哈夫曼编码。其次，是字符 b 用的多，因此字符 b 编码为 10 ，权值越大，表示此字符在文件中出现的次数越多，那么，为了实现用最少的字符包含最多的内容，就应该给出现次数越多的字符，分配的哈弗曼编码越短。哈夫曼编码就是在哈夫曼树的基础上构建的，这种编码方式最大的优点就是用最少的字符包含最多的信息内容，进而实现信息的压缩存储。从树的根到任意结点的路径长度（经过的边数）与该结点上权值的乘积，称为该结点的带权路径长度。

这个字符是什么字符在要压缩的文件中出现次数这个字符的哈夫曼编码这个字符在字符字典中的位置同时还需要一个字符字典，用于查阅每个字符对应的哈夫曼编码。同时，通过这个字典还可以找到文件中出现多少个字符。# pragma once # include "common.h" //字符结构体 struct Char {//字符 unsigned int _times;//字符出现次数 std :: string _code;//哈夫曼编码 int _index;......