嵌入式系统相关技术知识解析
1. 线性反馈移位寄存器(LFSR)与测试问题
在测试相关的系统中,线性反馈移位寄存器(LFSR)有着重要的应用。需要避免生成全零的模式,因为一旦生成这样的模式,生成器就会陷入停滞。与简单的计数器相比,LFSR生成的模式通常能更好地对要测试的系统进行测试。
同时,还存在一些相关的问题需要解决:
- 针对特定电路,要为信号h的固定为0故障生成测试模式。
- 确定与特定LFSR对应的状态图。
- 为有限状态机(FSM)指定测试模式和预期响应,这些模式需以(测试模式,预期响应)的序列形式指定,且要对所有转换进行完整测试。
2. 整数线性规划(ILP)
整数线性规划(ILP)是一种适用于大量优化问题的数学优化技术。ILP模型为优化问题的建模提供了通用方法,它由两部分组成:成本函数和一组约束条件。
2.1 成本函数
成本函数必须是整数变量集合 (X = {x_i}) 的线性函数,一般形式为:
[C = \sum_{i} a_ix_i]
其中 (a_i \in R),(x_i \in N_0)。
2.2 约束条件
约束集合 (J) 也必须由整数变量的线性函数组成,形式为:
[\forall j \in J: \sum_{i} b_{i,j}x_i \geq c_j]
其中 (b_{i,j}, c_j \in R)。
2.3 ILP问题定义
整数线性规划(ILP)问题是在满足上述约束条件的情况下,最小化成本函数。如果所有变量被约束为0或1,则对