17、城市土地利用的科学规律与发展挑战

城市土地利用的科学规律与发展挑战

土地是人类生存和发展的关键要素之一,在特定的历史发展阶段以及经济和技术水平下,一个国家或地区可利用的土地资源是有限的。过去半个世纪,中国社会经济取得了巨大发展,自 20 世纪 80 年代以来,经济工业化和社会城市化进程加速,土地开发和利用规模也达到了前所未有的程度。

城市化与城市土地利用

从 1949 年到 1993 年,中国人口从 5.42 亿增长到 11.63 亿,非农业人口从 5800 万增加到 2.607 亿。若算上 80 年代以来从农村迁往城市的大量人口,中国人口城市化水平达到了 30.0%。到 1993 年末,中国已有 570 个城市。城市化进程加速的原因包括众多工矿城市、开放城市、开放港口以及多数县(旗)的工业和第三产业经济实力增强,县(旗)改市、州改市以及地市合并等。中国省级以下行政管理体系主线也逐渐从农村体系(省→地区→县→区→乡→村)转变为城市体系(省→市(地级)→市(县级)→镇→村或街道)。

大规模城市化迅速扩大了城市范围,许多土地用途发生改变,一些劣质土地甚至难以利用的特殊土地类型(如丘陵、山地、滩涂、浅海、沙地等)不断被人类改造利用,以拓展城市发展空间,尽管改造过程成本往往很高。

由于工业化和城市化的快速发展,中国土地利用正经历着强烈的动态变化。人们注意到城市土地利用与农业土地利用截然不同,一旦进入某种功能的利用状态(如道路、工业、住宅、商业、金融、医疗、文化、教育卫生、科技、外事、副食品基地、交通等),就不易改变。这就要求人们特别关注城市土地利用,因此有必要探索城市土地利用的规律,以便根据规律和特定城市社会经济发展的需求科学安排土地利用。

城市土地利用若按城市规划(法律)进行安排

相关推荐

空间分析三大核心算法:随机森林、GWR与DBSCAN实战指南

空间分析是地理信息系统(GIS)、遥感、城市科学和环境建模的基础技术能力,其核心在于处理兼具属性与位置特征的地理数据。理解空间自相关、空间非平稳性与密度异质性等基本原理,是构建可靠模型的前提。随机森林凭借对高维异构空间特征的鲁棒性,成为预测建模的稳定器;地理加权回归(GWR)通过局部参数估计,有效应对空间非平稳性带来的解释失效;DBSCAN则基于密度与距离双重约束,在噪声密集的真实地理场中自动识别有意义的空间聚类。三者分别解决变量混杂、参数恒定假设失真、先验结构缺失等典型工程痛点,广泛应用于国土监测、房价建

abo1977的博客 437

GIS模型选型:机器学习与深度学习的工程决策指南

在地理信息系统(GIS)应用中,模型选择本质上是空间数据特性与工程约束之间的权衡问题。机器学习依赖人工设计的地理特征(如NDVI、坡度、拓扑关系),具备强可解释性与小样本适应性;深度学习则通过端到端方式自动学习多尺度空间模式,但高度依赖高质量标注与GPU算力。二者差异并非算法先进性之分,而源于对空间数据‘尺度嵌套性’‘拓扑强约束性’和‘标注稀缺性’这三大物理特性的响应机制不同。实际项目中,当样本量<5000、无GPU环境或需对接ArcGIS/QGIS等传统平台时,XGBoost、随机森林等机器学习方法往往更

cqwmy840702的博客 408

气候AI落地实战:物理引导+数据驱动的工程化方法论

气候人工智能不是通用大模型的延伸,而是面向区域降水偏移、城市热岛梯度、农业物候期等可测量指标的专用技术体系。其核心在于融合物理规律(如纳维-斯托克斯方程、热传导方程)与数据驱动建模,在时空序列建模、多源遥感融合、不确定性量化和边缘轻量化推理等关键技术环节实现协同。技术价值体现在将预测误差从±12%降至±3.7%、在树莓派等资源受限设备上实现秒级响应,并支撑县级农技站、牧区一线等真实执行单元的闭环应用。本文聚焦‘物理引导+数据驱动’双轨架构,覆盖数据清洗中的物理过滤与业务规则校验、模型训练中的多尺度滑动窗口与

weixin_33787529的博客 438

【信息科学与工程学】【通信工程】第十二篇 信息论03 电磁信息论

的三重保障,平时状态下资源利用率提升40%+,运维效率提升300%。该解决方案已应用于金融、能源、国防等关键领域,在战时场景下可实现。注:某政务云平台实测数据,战时指模拟极端攻击场景。​:区域性云计算中心遭受物理摧毁。

weixin_49199313的博客 1006

SpringBoot+Vue+Mysql社区医院信息平台(源码+文档)

SpringBoot+Vue+Mysql学生宿舍信息管理系统 WEB端软件项目(源码+文档) 项目包含:①完整源码(后端+管理后台+用户前台);②数据库脚本文件;③万字论文文档;④开题报告;⑤答辩PPT;⑥项目运行视频教程。 项目架构: B/S 架构、MVC 分层设计 技术栈: Java、MySQL、SpringBoot、MyBatis-Plus、Token 权限校验、管理后台 Vue+ElementUI+ECharts、用户前台 Layui+jQuery、Maven 构建。 一、角色设计 学生用户: 注册登录、浏览宿舍信息、查询宿舍安排、在线报修、缴费查询、失物招领、桶装水预订、评论交流、收藏等。 商家用户: 注册登录、桶装水品牌与商品信息维护、预订订单查看与处理。 维修人员: 注册登录、查看待处理报修、接单维修、填写报修处理结果与进度反馈。 管理员: 学生管理、班级管理、宿舍信息管理、宿舍安排管理、报修处理管理、缴费信息管理、卫生检查与文明宿舍管理、失物招领管理、桶装水与商家管理、维修人员管理、公告资讯与轮播图管理等。 二、前台功能模块(学生端) 1. 首页展示:轮播图、宿舍公告、最新动态推荐、常用服务快速入口 2. 宿舍信息模块:宿舍列表、楼栋与房间条件筛选、宿舍详情查看、我的宿舍安排查询 3. 在线报修模块:在线提交宿舍设施报修申请、上传故障描述、查看报修进度与维修处理结果 4. 缴费模块:水电等缴费记录查询、缴费状态查看 5. 卫生检查与文明宿舍:宿舍卫生检查结果公示、文明宿舍展示 6. 失物招领模块:失物信息发布、招领信息发布、详情查看、评论互动 7. 桶装水预订:桶装水品牌与商品浏览、在线预订、我的预订记录查询 8. 假期留宿:假期留校申请提交、申请记录查询 9. 评论与收藏:信息评论、查看他人评论、评论回复互动、收藏感兴趣的内容 10. 个人中心...

YOLOv8作物病害检测实战源码

这是一套基于YOLOv8n的农田病虫害目标检测系统,对叶片照片做目标检测,识别健康叶片、褐斑病、白粉病、锈病四类,并给出对应防治建议。全流程纯CPU可跑,配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、100张自造样本及YOLO标签、训练曲线与混淆矩阵截图、Tkinter界面和答辩PPT。 系统围绕五项功能展开:同一套推理逻辑覆盖图像、视频、摄像头三种来源;图形界面选文件即检测,画面叠彩色框标注病名与置信度,右侧面板同步给出症状与防治措施;检测记录自动写入CSV,统计页一键生成四类病害占比饼图;训练结束自动产出损失与精度曲线;内置防治建议文案库,检测命中即回填面板。 选型用YOLOv8n nano档,参数量约320万、权重约6.2MB,CPU单帧几十毫秒,小样本训练5到8分钟完成。数据由data_gen.py程序化绘制100张叶片图,固定随机种子,重跑分布一致,不依赖公开数据集。依赖全部锁版本,教程第7章整理了19条真实报错及排查方法,第8章给出换模型档、换PlantVillage数据集的迁移路径。 适合做计算机视觉方向课程设计或毕业设计的学生,也适合智慧农业方向想了解检测模型如何落进业务面板的学习者。不需要GPU,不需要系统学过目标检测,教程第3章会按需补齐原理。 使用时先pip install -r requirements.txt装好依赖,download_data.py下载预训练权重,data_gen.py生成样本后train.py训练,完成后用main.py infer批量检测或main.py gui启动界面。

数据挖掘实战:决策树 + 聚类 + 关联规则,零 Key 离线可跑(Python 源码)

数据挖掘实战包。用 Python 标准库实现 CART 风格决策树、K-Means 聚类与 Apriori 关联规则,在虚构「星河便利店」会员表和购物篮上跑通分类、分群与购物篮分析,并给出准确率、轮廓系数、支持度/置信度/提升度。零第三方依赖、零 API Key 即可离线跑通。含 4 个样例、离线冒烟、中文 README(含「使用方法」)。均为作者原创可运行源码。MIT。作者 blog.youkuaiyun.com/mtl1994

科技中介服务机构在技术供需对接中如何实现服务流程的自动化与标准化?.docx

科技中介服务机构在技术供需对接中如何实现服务流程的自动化与标准化?

产业园区如何高效对接企业技术需求与高校科研成果?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

国央企创新负责人如何快速掌握本地科技资源分布与匹配情况?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

国央企创新负责人如何实现科技成果的精准识别与高效筛选?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

高校技术转移办公室人员如何系统化管理科技成果信息?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

防止加入域主机脱离域的控制(管理员权限)

一、简介   当公司所有主机加入到域后,SA首要工作就是防止加入域的主机脱离域的控制。让我发现该工作的必要性是一程序猿,前一天刚配完禁止执行QQ、微信执行,第二天就看到那家伙在用微信聊天,肯定是用回旧的本地账号登陆了。   本人所在公司安装软件的类型繁杂,无管理员权限运行不少软件会报错,不得不授予「域账号」本地管理员权限。过大的权限带也来了一系列后果:用户可随意退出域、创建本地管理员...

der69615的博客 3174

CentOS7安装openGauss5.0.2LTS版本

该文档要根据自己的实际情况调整ip地址。要根据自己的实际网卡调整。

superhanyubo的专栏 2579

CUPED (Controlled-experiment using Pre-Experiment Data) 论文学习笔记

CUPED是一种用于提升A/B测试灵敏度的方差缩减技术。它通过利用实验前用户行为数据(协变量X)构建调整后的指标Y_cuped=Y-θ(X-E[X]),其中θ=Cov(Y,X)/Var(X)。这种方法能在保持处理效应估计无偏的前提下,将方差降低1-ρ²倍(ρ为前后指标相关性)。CUPED的核心优势在于:不改变平均处理效应的估计,但能显著提升统计功效,使得实验更容易检测到微小但真实的效应,同时减少所需样本量或实验周期。该技术特别适用于用户异质性大、指标方差高的场景。

pursuit的博客 2147

Yolov8-pose关键点检测:训练实战篇 | 手部关键点检测

yolo8-pose实战检测手部关键点并优化。

①答疑群聊服务;②YOLO大模型知识问答系统;③计算机视觉论文生成智能体; 3396

基于机器学习的电视剧类型点击量数据分析研究

1. 背景介绍 1.1 流媒体平台的兴起与电视剧市场的繁荣 近年来,随着互联网技术的飞速发展,流媒体平台如Netflix、Disney+、腾讯视频等迅速崛起,成为人们观看影视内容的主要渠道。电视剧作为流媒体平台上的重要内容类型,其点击量数据蕴含着丰富的用户偏好和市场趋势信息。

AI天才研究院 1050

把 ABAP ALV 做成可点、可改、可保存:Interactive Editable ALV Grid 的一套落地打法

文章摘要(148字): SAP ALV报表开发中,交互式可编辑网格的实用方案需解决三个核心问题:数据展示、交互下钻与编辑保存。本文以SCARR航空公司和SFLIGHT航班数据为例,演示如何实现双击主列表下钻明细、动态切换编辑模式、精确保存修改的技术路线。关键点包括:通过PF-STATUS添加业务按钮、使用CHECK_CHANGED_DATA同步前端修改、保护关键字段避免误操作,以及变更数据的审计跟踪方法。该方案适用于SAP GUI环境下的快速业务调整需求,相比Fiori开发具有更高的实施效率。

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 229

【图像处理】德里奇( Deriche)边缘检测器

Deriche边缘检测,同canny算法齐名,因此,知道canny原理,也有必要知道德里奇的检测原理。本篇专门针对德里奇算法展开讨论。

gongdiwudu的专栏 8683

华为OD机试真题 新系统 - WIFI设备网络规划 (Java/Py/C/C++/Js/Go)

本文整理华为 OD 机试新系统机考真题库,涵盖高频考点精析与完整题目内容,提供 C 语言、Java、C++、Python、Go、JavaScript 多语言源码实现,搭配详细解题思路讲解,并支持在线 OJ 刷题练习,助力高效备考华为 OD 机试新系统。

算法大师! 2017

LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端

SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

上一篇: 93、P2P存储系统中集中式与分布式恢复方案的性能分析
下一篇: 28、Kubernetes 集群伸缩与镜像构建技术解析
docker8compose
博客等级 码龄1天 0粉丝 1102原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值