28、Kubernetes 集群伸缩与镜像构建技术解析

Kubernetes 集群伸缩与镜像构建技术解析

1. 集群自动伸缩（Cluster Autoscaling）

在 Kubernetes 中，HPA 和 VPA 所描述的伸缩技术仅能在集群容量范围内提供弹性。只有当 Kubernetes 集群中有足够空间时，才能应用这些技术。而集群自动伸缩（CA）则在集群容量层面引入了灵活性。

CA 与其他伸缩方法互补，但又完全解耦。它不关心额外容量需求的原因，也不关心是否存在未使用的容量，以及是人工操作员还是自动伸缩器在改变工作负载配置文件。CA 可以扩展集群以确保所需容量，或者收缩集群以节省资源。

弹性和不同的伸缩技术仍是 Kubernetes 中活跃发展的领域。例如，VPA 仍处于实验阶段。随着无服务器编程模型的普及，缩容到零和快速伸缩已成为优先事项。Knative 和 KEDA 等 Kubernetes 插件正是为满足这一需求而设计，为缩容到零提供基础。

Kubernetes 不仅能创建和维护分布式系统的期望状态，还能使其可靠且具有容错能力。在面对外部压力时，配置良好的小型 Kubernetes 系统不会崩溃，而是会对 Pod 和节点进行伸缩，展现出反脆弱的能力。

2. 镜像构建（Image Builder）

Kubernetes 不仅是一个用于运行应用程序的通用编排引擎，还适用于构建容器镜像。在集群内构建容器镜像具有诸多优势：
- 降低维护成本 ：如果公司政策允许，使用一个集群进行所有操作（包括构建和运行应用程序）可以显著降低维护成本，简化容量规划并减少平台资源开销。
- 优化调度