5、国外区域发展研究进展:理论与实践的深度剖析

国外区域发展研究进展剖析

国外区域发展研究进展:理论与实践的深度剖析

在当今全球化的经济格局下,区域发展的研究变得愈发重要。不同的理论和研究视角为我们理解区域经济增长、空间结构以及国家竞争优势提供了丰富的知识体系。本文将深入探讨国外在区域发展研究方面的重要理论和研究成果。

1. 空间结构理论的基本内容

空间结构理论是区域发展研究的重要基础,其基本内容主要包括以下五个方面:
- 以城市居住区(市场)为中心的土地利用空间结构 :这是对屠能理论模型和区位级差地租理论的发展。通过生产和消费函数的概念,推导出郊区农业各经营模式的净收入函数,进而实现经营区域的划分。
- 最优企业规模、居住区规模、城市规模和中心地等级体系 :理论推导基于农业区位理论和集聚效应理论。将最优企业规模的推导与城市居住区合理规模相结合,把城市视为一个生产过程。运用“门槛”理论将中心地等级体系应用于区域规划实践。
- 社会经济发展各阶段空间结构的特征与演变 :通过对一般作用机制的分析,揭示空间结构变化的一般趋势、动态类型和演变规律。
- 社会经济客体空间集中的合理程度 :在实践中,主要体现在如何处理过度稀疏和过度密集的问题,这对区域发展、整治和规划具有重要的现实意义。
- 空间相互作用 :包括区域间的商品、人员和资金流动,各级中心城市的吸引范围,以及创新、信息和技术知识的扩散过程等。这些方面是空间结构特征的重要体现。

下面用表格总结空间结构理论的基本内容:
| 内容方面 | 具体描述 |

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值