12、搭建文件服务器用户指南

搭建文件服务器用户指南

1. 网络用户与组概述

计算机网络围绕用户和组展开。用户可以登录计算机和网络,并访问他们拥有的文件和目录。在基于微软的网络中,管理员通常会与组共享额外的文件和目录。虽然微软和 Linux 的用户与组数据库不同,但可以让它们协同工作。

如果要搭建 Linux 主域控制器(PDC),需要详细了解如何设置 Linux 用户和组,同时还需要在该 Linux PDC 上创建相应的 Samba 用户数据库,以允许微软 Windows 计算机进行访问。

当设置一个域时,实际上是在配置一个包含用户名和密码的单一数据库。可以配置 winbind 守护进程,使网络中的 Linux 计算机能够与微软 Windows PDC 协同工作。或者,也可以将带有 Samba 的 Linux 计算机配置为 PDC,并为微软 Windows 工作站定制登录脚本、配置文件和客户端计算机账户。

登录到 Linux PDC 的用户通常至少可以访问他们的主目录。额外的共享在 Linux PDC 的 smb.conf 文件中定义,并受 Linux 文件和目录所有权及权限模型的限制。连接到 Linux 成员服务器的用户也可以根据与每个成员服务器关联的 smb.conf 文件连接到共享。

虽然 Samba 并不完全支持微软的访问控制限制,但仍可以为自定义组在所选目录上配置访问控制。在大型网络中,规范每个用户和组使用的资源非常重要,可以通过 Linux 配额系统来实现这一点。

由于这些操作主要是为管理员设计的,因此几乎所有以下命令和实用程序都需要访问要设置为 PDC 或成员服务器的 Linux 计算机上的管理账户。登录为普通用户后,运行以下命令启动

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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