37、计算机系统性能调优全解析

计算机系统性能调优全解析

1. 内存交换与性能

在内存交换方面,有这样一个例子。每个内存占用大户使用 150MB 内存,但每页仅触及 1 字节。该示例在奔腾 4 上运行,页面大小为 4K,这意味着总共有 38,400 页。换个说法,修改 37K 内存竟耗时多达 17 秒。在这个例子中,内存速度基本无关紧要,每次操作的时间完全由交换设备的速度决定。

当发现分页是性能问题的原因时,增加更多的 RAM 很可能会缓解问题。如果你编写的应用程序导致了过度分页,或许可以重新编写代码以更高效地使用内存,而非添加更多的 RAM。

2. CPU 利用率与总线争用
2.1 多处理与前端总线

前端总线(FSB)速度始终是计算机性能的主要因素,因为在如今的个人计算机中,FSB 明显慢于 CPU 时钟。FSB 的速度决定了系统 I/O 的上限。

随着多处理器系统的兴起,FSB 正成为一个显著的瓶颈。典型的多处理器系统与单处理器系统类似,只是标有 CPU 的模块包含两个或更多处理器,它们共享一条 FSB。这意味着不再是一个快速 CPU 等待较慢的 FSB,而是多个 CPU 都在等待,因此 CPU 越多,FSB 争用问题就越严重。

这种多处理计算机被称为对称多处理(SMP)计算机,在高端服务器和工作站中已存在一段时间。Linux 从 2.0 版本就开始支持 SMP。最近,多核 CPU 开始应用于桌面计算机,使更多用户能够使用 SMP。具有单个多核处理器的计算机在功能上与 SMP 计算机相同,只是处理器位于单个芯片而非多个芯片中。

现在,FSB 争用不仅在服务器和工作站中是问题,在桌面计算机中也是如此。F

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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