18、SUSE Linux系统性能分析与优化指南

SUSE Linux系统性能分析与优化指南

一、内存使用与性能分析

系统内存可能会成为系统性能的瓶颈。在CPU执行应用程序之前,应用必须先加载到内存中。同时,Linux内核自身也会使用内存,并且内存还用于缓存网络或存储访问等I/O操作。

Linux系统中的内存由内核的内存管理系统控制,每个应用程序都需要向内核请求分配内存,且只能在自己的内存空间中进行写入操作。

Linux系统中有两种不同类型的内存:
- 物理内存 :以内存条或芯片的形式实际安装在系统中的内存,访问速度通常非常快。
- 交换内存 :Linux系统至少应访问一个交换分区,该分区的空间用于通过复制暂时不用的内存页面来释放部分物理内存。与物理内存相比,访问交换内存的速度非常慢。

可以使用 free 命令查看物理内存和交换内存的使用情况,命令如下:

free

输出示例:

           total       used       free     shared   buffers  cached
Mem:      516204     502080      14124          0     29356  154920
-/+ buffers/cache:   317804     198400
Swap:    1036152     143320     8
【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢合成氨工艺流程,对系统的容量配置运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学科研中对风光制氢合成氨系统的建模优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划调度策略的设计验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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