15、eBay使用全攻略:搜索、会员查找与收藏拍卖研究

eBay搜索与收藏品研究指南

eBay使用全攻略:搜索、会员查找与收藏拍卖研究

1. eBay搜索结果处理

在eBay上进行搜索时,搜索结果页面会提供很多额外线索,帮助你缩小搜索范围,找到你真正想要的东西。

1.1 搜索店铺

搜索引擎仅搜索店铺名称和卖家发布的简短店铺描述。当你在eBay上搜索商品时,结果页面左侧会有一列黄色方框,滚动到页面底部,会看到“More on eBay”标题,这里提供了也有你所搜索商品的eBay店铺链接。

1.2 搜索结果排序

搜索结果页面顶部的标签可以帮助你以更适合购物计划的方式缩小搜索范围,有以下三种排序方式:
- All Items :这是结果页面的默认视图,能查看与搜索匹配的所有商品。
- Auctions :点击此标签,仅查看正在拍卖的商品。
- Buy It Now :如果你想立即购买所搜索的商品,点击此标签,会显示可立即购买的匹配商品。

此外,你还可以按以下方式对结果进行排序:
- 即将结束的列表
- 新上架的商品
- 最低或最高价格
- 最近的位置
- 支持PayPal的商品优先或最后显示

这些选项在主搜索页面和结果页面都可用。

1.3 更多eBay搜索结果

当搜索结果较少时,eBay会在“Some of the matching items found in other eBay areas”下方提供一些店铺搜索结果,列出店铺以及它们所售匹配商品

内容概要:本文介绍了基于Koopman算子理论的模型预测控制(MPC)方法,用于非线性受控动力系统的状态估计预测。通过将非线性系统近似为线性系统,利用数据驱动的方式构建Koopman观测器,实现对系统动态行为的有效建模预测,并结合Matlab代码实现具体仿真案例,展示了该方法在处理复杂非线性系统中的可行性优势。文中强调了状态估计在控制系统中的关键作用,特别是面对不确定性因素时,Koopman-MPC框架能够提供更为精确的预测性能。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研【状态估计】非线性受控动力系统的线性预测器——Koopman模型预测MPC(Matlab代码实现)究生、科研人员及从事自动化、电气工程、机械电子等相关领域的工程师;熟悉非线性系统建模控制、对先进控制算法如MPC、状态估计感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的建模预测控制设计,如机器人、航空航天、能源系统等领域;②用于提升含不确定性因素的动力系统状态估计精度;③为研究数据驱动型控制方法提供可复现的Matlab实现方案,促进理论实际结合。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注Koopman算子的构造、观测器设计及MPC优化求解部分,同时可参考文中提及的其他相关技术(如卡尔曼滤波、深度学习等)进行横向对比研究,以深化对该方法优势局限性的认识。
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