2、智能定制制造工厂：AI驱动的未来生产模式

智能定制制造工厂：AI驱动的未来生产模式

1. 智能制造工厂基础架构

智能制造工厂主要包含AI层和智能制造服务两部分。
- AI层 ：涵盖在不同计算平台（如边缘或云服务器）运行的算法。计算环境由运行MapReduce、Hadoop和Spark的云和边缘计算服务器组成。在AIaCM架构的不同计算范式层级采用AI算法，例如在云端训练用于图像处理的深度学习（DL）模型，边缘计算服务器负责运行训练好的DL模型，并执行特定制造任务的相对简单算法。
- 智能制造服务 ：包括数据可视化、系统维护、预测和市场分析等。例如，推荐系统可以为客户提供定制化制造（CM）产品的详细信息，以及生产线性能、市场趋势和供应链效率等信息。

2. 智能制造工厂的集成智能

为更好地实现工业4.0，需考虑三个关键特征：
| 集成类型 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 水平集成 | 通过价值网络实现企业间的协作，形成高效的生态系统，促进信息、资金和物资的流畅流动，催生新的价值网络和商业模式。 |
| 垂直集成 | 工厂内的物理和信息子系统（如执行器和传感器、控制、生产管理、制造和企业规划）进行集成，使智能机器形成自组织系统，实现动态重新配置以适应不同产品类型，收集和处理大量信息使生产过程透明化。 |
| 端到端工程集成 | 在以产品为中心的价值创造过程中，将客户需求表达、产品设计和开发、生产规划、生产工程、生产、服务、维护和回收等活动进行集成，实现连续一致的产品模型在各阶段的复用，支持产品定制。 |

这三种集成的关系为：企业的水平集成和工