Leetcode: Unique Binary Search Trees II

本文详细介绍了如何生成所有结构独特的n个元素的二叉搜索树,包括二叉搜索树的定义、序列化表示、以及生成算法实现。重点展示了通过递归方法构建所有可能的树结构,确保每棵树都是唯一的。

Given n, generate all structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1...n.

For example,
Given n = 3, your program should return all 5 unique BST's shown below.

   1         3     3      2      1
    \       /     /      / \      \
     3     2     1      1   3      2
    /     /       \                 \
   2     1         2                 3

confused what "{1,#,2,3}" means? > read more on how binary tree is serialized on OJ.


OJ's Binary Tree Serialization:

The serialization of a binary tree follows a level order traversal, where '#' signifies a path terminator where no node exists below.

Here's an example:

   1
  / \
 2   3
    /
   4
    \
     5
The above binary tree is serialized as  "{1,2,3,#,#,4,#,#,5}".

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<TreeNode *> generate(int left, int right)
    {
		vector<TreeNode *> res;
		if(left>right)return res;
		if(left == right)
		{
			res.push_back(new TreeNode(left));
			return res;
		}
		for(int r = left; r <= right; r++)
		{
			vector<TreeNode*> lchild;
			vector<TreeNode*> rchild;
			if(r==left)
			{
				rchild = generate(left+1,right);
				for(int i =0; i< rchild.size(); i++)
				{
					TreeNode* root = new TreeNode(r);
					root->right = rchild[i];
					res.push_back(root);
				}
			}
			else if(r == right)
			{
				lchild = generate(left, right-1);
				for(int i = 0; i < lchild.size(); i++)
				{
					TreeNode* root = new TreeNode(r);
					root->left = lchild[i];
					res.push_back(root);
				}
			}
			else
			{
				lchild = generate(left,r-1);
				rchild = generate(r+1,right);
				for(int i = 0; i < lchild.size(); i++)
				{
					for(int j = 0; j <rchild.size(); j++)
					{
						TreeNode* root = new TreeNode(r);
						root->left = lchild[i];
						root->right = rchild[j];
						res.push_back(root);
					}
				}
			}
		}
		return res;
	}
	vector<TreeNode *> generateTrees(int n) {
        // Note: The Solution object is instantiated only once.
        if(n<1){
			vector<TreeNode*> res;
			TreeNode * tmp =NULL;
			res.push_back(tmp);
			return res;
		}
        return generate(1,n);
    }
};






【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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