业务数据分析——同环比(待补全)

Tableau同环比分析系列(一)--基础同比、环比 同环比分析是我们在数据分析中不可避免的分析方法,各业务数据的同比变化、环比变化是反映业务的重要指标。我们接下来将通过几篇文章介绍如何使用Tableau进行数据同比、环比的分析与处理。 一、同比、环比的区别 1、环比:表示连续2个统计周期内的数据的变化比例 计算公式: (本期数据-上期数据)/上期数据 * 100% 说明:环比比较的是连续统计周期的数据变化, 这个统计周期可以是天、周、月、年。只要是连续周期的对比,都可以是环比。 2、 同比:表示本期与历史同时期的数据的变化比例 计算公式:(本期数据-同期数 阅读详情

1.解决的问题:

企业对公司人员贡献、离职、入职、招聘、人力成本等的统计和发现,与之前特定时期的数据对比,直观的感受数值变化,各方面的发展情况,从而对企业结构和投入等作出调整。

同比说明本期发展水平与去年同期发展水平对比的相对发展速度。
环比说明连续2个统计周期数值的变化。

2.概念

1>同比
与去年同时期相比的变化之比。
2022年11月和2021年11月相比即为年同期。
计算:(本期数值-去年同期数值)/去年同期数值
2>环比
与上个周期相比的变化之比。
2022年11月和2022年10月相比即为环比。
3>步长
同一步长上一区间;eg:以2023年1月—2月为步长算,同一步长上一区间,即2022年12月—2023年1月。
计算:(本期数值-上周期数值)/上周期数值
3>粒度
统计的最小单位;eg:按年周数,最小粒度就是周
年粒度:以年为单位——年
季度粒度:以季度为单位——季度、年季度
月粒度:以月为单位——月、年月
周粒度:以周围单位——周、年周数
日粒度:以日为单位——日、日期、日期时间

3.

同环比衡量:
1>具体数值——显示上一期具体数值
2>增长值——本期-上期
3>增长率——(本期-上期)/上期*100%

4.依赖字段:日期

标准日期字段、自定义日期字段;——2022-01-01
按年显示的标准日期字段;按年显示的自定义日期字段;——2022
按季度显示的标准日期字段;按季度显示的自定义日期字段;——Q1
按月显示的标准日期字段;按月显示的自定义日期字段;——12
按周显示的标准日期字段;按周显示的自定义日期字段;——W53
按日显示的标准日期字段;按日显示的自定义日期字段;——365
按年月显示的标准日期字段;按年月显示的自定义日期字段;——2022-01
按年季度显示的标准日期字段;按年季度显示的自定义日期字段;——2022Q1
按年周数显示的标准日期字段;按年周数显示的自定义日期字段;——2022W53

按日期显示的标准日期时间字段;按日期显示的自定义日期时间字段;——2022-01-01 00:00:00
。。。。。。其他同上
标准年月字段;自定义年月字段;
日期函数:TODAY();NOW();TIME();YEAR();LASTDAY();HOURS();DAYS();

5.数值字段

统计条件:求和、求平均值、求方差、计数、去重计数、最大值、最小值
聚合:MAX();MIN();COUNT();SUM();AVG();VAR();
数学函数:ABS();MOD();LEN();

6.取数逻辑

数值字段匹配日期字段(4和5各取n个条件)
环比的计算按照配置的相应日期字段取数:
 若配置年月字段,环比按照上月同期数据对比。
 若配置按年季度类型展示的字段,环比按照上个季度数据对比。
 若配置按年周数类型展示的字段,环比按照上周数据对比。
 若配置按日期类型展示的字段,环比按照当前日期的上一天取数。

配置:

同期:时间维度上的上个周期的数据值
年同期:去年今天的数据
季度同期:上个季度的数据(时间差为一个季度)
月同期:上个月的数据(时间差为一个月)
周同期:上周的数据(时间差为一周)

增长值:本期值-上期值(求差异)
年同比增长值:
当前数据-去年今天的数据 or
某个时间点数据-去年当前时间点的数据;
eg: number2023-number2022

季度同比增长值:
当前数据-上个季度的数据
or 某个时间点数据-上个季度当前时间点的数据;
eg: number2023Q1-number2022Q4

月同比增长值:
当前数据-上个月的数据
or 某个时间点数据-上个月当前时间点的数据;
eg: number202301-number202212

周同比增长值:
当前数据-上周的数据
or 某个时间点数据-上周当前时间点的数据;
eg: number20230805-number20230729

增长率:(本期值-上期值)/上期值*100%
年同比增长率:
(当前数据-去年今天的数据)/去年今天的数据100%
or (某个时间点数据-去年当前时间点的数据)/去年当前时间点的数据
100%;
eg: (number2023-number2022)/number2022*100%

季度同比增长率:
(当前数据-上个季度的数据 )/上个季度的数据100%
or (某个时间点数据-上个季度当前时间点的数据)/上个季度当前时间点的数据;
eg: (number2023Q1-number2022Q4)/number2022Q4
100%

月同比增长率:
(当前数据-上个月的数据) /上个月数据100%
or (某个时间点数据-上个月当前时间点的数据)/上个月当前时间点的数据;
eg; (number202301-number202212)/number202212
100%

周同比增长率:
(当前数据-上周的数据)/上周数据100%
or 某个时间点数据-上周当前时间点的数据;
eg: (number20230805-number20230729)/number20230729
100%

环比:可以以日、年、月、季度为单位;(以一段时间为周期的数据差异)
用步长描述:
步长为1,则是今日数据与昨日数据对比;或 某一天与其前一天
步长为30,则是今日数据与30天前数据对比;或 某一天与其前30天对比
步长为一年一季度一月一周;则是今日数据与这个时间之前的数据对比;或 某一天与其前一年一季度一月一周对比
eg: 以20230805为时间点;则环比为number20230804

环比增长值:
eg: number20230805-number20230804

环比增长率:
eg: (number20230805-number20230804)/number20230804*100%

获取今日和昨日环比的小技巧 大致的情况是这样的,有一张记录了每日交易量的一张表,如下所示: with main as ( select '2020-08-01' as date_str,30 as amt union all select '2020-08-02' as date_str,500 as amt union all select '2020-08-04' as date_str,700 as amt union all select '2020-08-05' as date_str,1000 as a 阅读详情

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靡不有初,鲜克有终 8350

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讲

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