
YOLOv8部署实战+相机标定教程手把手教程
文章平均质量分 89
所有软件、代码齐全,只需自己准备开发板。从开发板烧录系统,到算法在模型运行,完全从0-1全过程,跟着教程一条一条敲即可完成部署
项目结果:
1、训练-模型格式转换-部署到开发板(rknn模型,c++推理)
2、单目相机(普通摄像头)标定,在开发板运行实时摄像头检测
Dneccc
这个作者很懒,什么都没留下…
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YOLO模型格式转换:pt -> onnx -> rknn
本仓库基于 https://github.com/ultralytics/ultralytics 仓库的 c9be1f3cce89778f79fb462797b8ca0300e3813d commit 进行修改,验证.修改前的源码链接:https://github.com/ultralytics/ultralytics/tree/c9be1f3cce89778f79fb462797b8ca0300e3813d如果想用最新版本的v8官方代码,可以尝试修改以下内容:DetectSegmentul原创 2024-12-24 16:31:10 · 511 阅读 · 0 评论 -
YOLOv8部署全流程
yolov8部署全过程用到的包\1.2win 固件(板卡系统)EASY-EAI-Nano-Ubuntu-20.04-firmware_20240227\tools\windows\RKDevTool\RKDevTool_Release\RKDevTool.exe。按钮,等待10秒左右,切换到Loader模式(此方法切换失败的话,则可以采用手动方式进入Loader模式)。填入以下内容并保存(按 'i' 进入输入模式,按 'Esc' 退出输入模式,输入 ':wq!Android-USB线,连接板卡和电脑。原创 2024-12-14 11:44:53 · 580 阅读 · 0 评论