全排列问题

算法递归——集合的全排列问题 集合全排列问题 设集合 R={ r1,r2,r3 … r n},显然全排列的数目为 n!。 那么如何显示集合的所有全排列呢? 可以用递归的方式实现。 解题思路 如果集合有n个元素,那么就可以看作 n-1个元素全排列之后再加上 剩下的那个元素,因为是全排列,所以每一个元素都会剩下一次。(例如: R={1,2,3}的全排列。 若 1 剩下,则 {2,3} 先进行排列,再与1结合,结果是 1 23,1 ... 阅读详情

问题描述:输入一个集合R = {r1, r2, ... ,rn},输出R的全排列。

基本概念:全排列:集合R的所有按照一定顺序的排列叫做R的全排列。

       例如:1 2 3 的全排列为"1 2 3 ", "1 3 2", "2 1 3", "2 3 1", "3 1 2", "3 2 1"。

问题分析:求一个集合的全排列,拿"1 2 3"举例,如果我们手头书写的话,一般情况是不是先写以1开头,在写以2,以3开头的排列,那么我们用计算机输出的初步思考其实也是这样,如果我先写1开头的,那"2 3"就再递归地写出其全排列,然后再写以2和3开头的,但是这样分析的话,有个问题,2和3如何提到开头呢?我们可以在写出以他们两为开头的全排列地时候将他们与1交换位置即可,这样想的话就需要一个循环,分别记录以每个数为开头地全排列地情况。

好了,分析完毕,代码如下:

#include <stdio.h>

typedef int type ;

void swap(type *a, type *b) {				//交换数组元素
	
	type temp = *a ;
	*a = *b ;
	*b = temp ;

}

void Perm(type a[], int k, int m){			//求数组【k-m】的全排列
	
	if( k == m ){
		for( int i = 0; i <= m; i++ ){
			printf("%d ", a[i]) ;
		}
		printf("\n") ;
	}
	
	else {
		for( int i = k; i <= m; i++ ){
			swap(&a[k], &a[i]) ;
			Perm(a, k+1, m) ;
			swap(&a[k], &a[i]) ;			
		}
	}

}

int main() 
{
	type a[100] ;
	int n, i ;

	printf("请输入数组大小:") ;
	scanf("%d", &n) ;

	printf("请输入数组元素:") ;
	for( i = 0; i < n; i++ ){
		scanf("%d", &a[i]) ;
	}

	Perm(a, 0, n-1) ;

	return 0 ;
}

温馨提示:这个递归过程看起来容易,其实很复杂,思想听懂,代码会写就可以了。

扩展:去重复的排列,非递归写法等。

 

 

 

全排列问题(详解+题目) 全排列问题(详解+题目)有AC代码 阅读详情

相关推荐

全排列问题非递归算法

全排列问题非递归算法,利用排序来进行实现

2301_79816227的博客 1256

排列组合(附10道题目及解析)

排列组合简单详解(有题目)

Runcode8的博客 1万+

算法(1)全排列问题

全排列问题 全排列问题为给定n个元素,返回这些元素的全排列。 如给定abc,其全排列为abc,acb,bac,bca,cab,cba共6个。 全排列问题可以分为两种形式:有重复元素的全排列和无重复元素的全排列。 1. 无重复元素 给定元素中没有重复的元素。 如给定abc,其全排列为abc,acb,bac,bca,cab,cba。 有两种方法,交换法和回溯法。 1.1 回溯法 回溯法很好理解,遍历所有元素,对于已经访问过的元素标记为已访问,则后续不再使用该元素。时间复杂度为O(n!) class Soluti

sinat_27342415的博客 921

回溯算法——全排列问题

给出一个数组,返回所有可能的。其中“全排列”的定义如下:将n个元素按照一定的顺序排列起来,所有的排列情况的集合叫全排列。

m0_72379992的博客 2450

AI办公Agent技术:文档与表格智能处理实践

办公自动化技术正从规则驱动转向语义理解,大语言模型(LLM)为办公Agent赋予了智能决策能力。这类系统通过五层架构整合自然语言处理、工具API调用和任务规划引擎,能自动完成文档分类、表格分析等高重复性工作。关键技术包括基于TF-IDF和BERT的特征提取、Excel公式自动生成等,在财务报告、法律审查等场景可实现90%以上的效率提升。随着多模态能力和领域专业化发展,办公Agent正在重塑企业文档处理流程,成为数字化转型的核心基础设施。

weixin_30263277的博客 520

Marin说PCB之LPDDR5的布线注意事项--03

这个规则中是把每个字节中的WCK to RDQS 以及DM / DQ to WCK等长规则都加到了DM / DQ这个等长规则中去了,因为芯片手册上的设计要求中的DM / DQ这个group的等长误差是+-50MIL, WCK to RDQS的等长group的规则是62.5MIL,DM / DQ to WCK等长group的规则是相对松一些是150MIL。其实上面的等长规则还是建少了一些的,例如手册上要求的每个channel的WCK0:1,WCK2:3等长误差在+-488MIL,这个规则建议还是补上去吧。

weixin_45223454的博客 1230

全排列问题一文详解

全排列问题是一个经典问题,不仅是组合数学的重要内容,在比如密码学的密钥生成、任务调度的方案枚举、数据的组合分析等场景下,也发挥着关键作用。本文我将主要探讨全排列问题的各种求解算法、优化技巧以及相关的变体问题

1566

Gröbner基方法入门第I部分:项序和约化

Gröbner基方法入门第I部分:项序和约化 理想的准素分解与矩阵分解是计算代数的核心问题,它们在计算机代数、计算代数几何、代数编码和密码学、多维系统理论等学科都有非常重要的理论意义与应用价值.Gröbner基理论是研究理想的准素分解与矩阵素分解的重要工具之一.更简单地概括:Gröbner基方法是从任意一个多项式理想的一组给定生成元,计算另一组性质良好的生成元,并称为该理想的Gröbner基.它能用来判定任意多项式是否属于该理想. Gröbner基的代数算法是Buchberger在1960年代开发的,并

MinCong Luo的博客 4266

图解全排列问题_全排列问题全面解析

一、简介包含全排列问题、包含重复元素的全排列问题、以及它们的递归和非递归实现、还有如何寻找字典顺序的下一个排列、以及寻找第k个排列数。二、内容1、全排列问题(递归解法)描述给定一个数组nums,要求给出所有排列情况。例子:nums = {1,2,3},返回结果为[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]思路对于以上nums = {1,2,3}...

weixin_39664995的博客 1908

从零抓包分析AVDTP:用Wireshark解密蓝牙音频传输全流程

本文详细介绍了如何使用Wireshark抓包工具分析AVDTP协议,解密蓝牙音频传输的全流程。从实验环境搭建到信令交互解析,再到媒体流传输深度分析,逐步揭示蓝牙音频传输的技术本质,帮助开发者深入理解AVDTP协议的工作机制。

sun99的博客 204

图像质量评估(5) -- 畸变(Distortion)

当图像中原本应该是直线的地方看起来发生了不自然的变形或扭曲时,我们称为图像畸变。有三种类型的镜头畸变:桶形畸变(后文使用英文barrel),枕形畸变(后文使用pincushion)和胡子畸变(后文使用英文wavef或mustache,这种畸变里包含了桶形畸变和枕形畸变)。有一个重要的点需要注意,根据透镜的类型以及透镜是否能够从相机中移除等条件不同,畸变会有不同的表现。 总的来说,旋转对称光学系统功能上会产生和物体几何相似的图形。但也有少数特殊的系统是例外,例如鱼眼镜头,这种镜头几何是故意设计为

vivo01的专栏 2万+

回溯算法(2):全排列问题

当前我们使用vector<pair<int,int>>来表示n个坐标,但是我们忽略了一点,就是由于N皇后问题的特殊性,实际上我们不可能出现两个棋子在同一轴的情况。out_put接口用于进行输出格式转换,,先生成一张空棋盘(全是 ‘.’),然后把res中的path取出来,每个path中都有n个棋子的坐标,把对应坐标上的元素变成‘Q’即可。因为索引是固定的,所以每个棋子只能在对应的列上运动,且由于使用全排列的形式,因此不可能出现棋子出现在同一行的情况。这个其实就是和子集问题一样,我们需要过滤一下重复的结果。

Mr_Hanc_Tiskor的博客 1663

从零开始学 PyTorch 7天路线图(完整可运行代码版)

本文提供了5天PyTorch入门教程的完整代码,涵盖从基础到实战的核心内容。Day1测试环境并介绍张量基础;Day2讲解常用张量操作;Day3演示自动求导机制;Day4实现完整线性回归模型;Day5构建MNIST手写数字识别全连接网络。所有代码可直接运行,包含GPU检测、梯度计算、模型训练和可视化等关键环节,帮助新手快速掌握PyTorch核心概念和典型应用场景。

IT老农民的博客 314

全排列问题(不含有相同元素与含有相同元素的全排列问题)

1.给定一个数组,数组中元素均不相同,写出数组元素的全排列组合 比如: [1,2,3] Output: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ] 由于数组中不含相同元素,所有不用考虑重复问题,现在我们来解析 [1,2,3]的全排列是如何得到的: 1,2,3的全排列,我们先看后两个数[2,3]的...

Jared的博客 4308

MATLAB - Gazebo 联合仿真 —— 使用 UR10 机械臂检测和采摘水果

本示例演示如何在 Gazebo 物理模拟器中设置 Universal Robotics UR10 机械臂和仿真环境。您需要配置一个机器人从树上摘苹果的仿真环境。本示例演示如何利用这些工具箱,使用 Universal Robotics UR10 机械手模拟机器人检测并从树上摘取苹果。Robotics System Toolbox™ - 在 Simulink® 和 Gazebo 中对机械手进行建模、规划和模拟。Navigation Toolbox™ - 生成三维环境的占用图。

机器人控制与仿真应用 4183

导航系统 | 全球四大卫星导航系统(2025)核心能力对比分析

北斗系统通过GEO卫星(80°E、110.5°E、140°E)实现区域增强,其IGSO卫星在亚太地区形成"8"字形轨迹,使该区域可见卫星数量比GPS多4-6颗,显著提升复杂环境下的定位可用性[13]。北斗短报文功能在2025年云南地震救援中发挥关键作用,被困人员通过北斗终端发送120字求救信息,实现"位置+状态"一体化上报,救援响应时间缩短40%[15]。北斗通过三频信号(B1C/B2a/B3)消除电离层延迟误差,在城市峡谷环境下定位连续性达99.98%,优于GPS的99.95%[5]。

尘世冰封的专栏 2614

全排列问题和组合问题

package java_c; public class FullPermutation { public static void test(int[] x) { int a = x[0]*1000 + x[1]*100 + x[2]*10 + x[3]; int b = x[4]*10000 + x[5]*1000 + x[6]*100 + x[7]*10 + x[8]; ...

qq_42894715的博客 218

lwip-2.0.3

lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。

有重复元素的全排列问题

有重复元素的全排列问题 只是在没有重复的全排列问题上去除重复的部分即可 思想方法:递归 例如 s[4]=aacc s[0] 作为head 全排列剩下的三个 s[1] 与s[0] 交换 由于s[1]==s[0] 不交换 如果交换,那么全排列剩下的三个,剩下的三个依然是acc 与情况一相同,我们不能出现重复的,所以不能交换 s[2] 与s[0] 交换,由于前面并没有出现过c所以可以交换 s[3] 与s[0] 交换,由于s[2]==s[3] 不交换 如果交换,那么和情况3重复,解释与2相同 交换过后的字符串就

weixin_42577143的博客 6237

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

sdut 全排列问题

全排列问题 Time Limit: 10000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 从n个不同元素任取m(m<=n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列,当m=n时所有的排列情况叫全排列。现输入n个递增的数,请你输出这n个数的全排列。全排列输出顺序如样例所示。 Input 多组输入。 首先输入一个...

Are_you_ready的博客 2062

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

全排列问题和八皇后问题

全排列问题的解法如下: #include <stdio.h> const int maxn = 11; int n, p[maxn], hashTable[maxn] = { false }; void generateP(int index){ if (index == n + 1){ for (int i = 1; i < n; i++...

Lucky小黄人的博客 173
上一篇: Java实现多线程的三种方式
下一篇: 整数因子分解问题(分治)
dms2017
博客等级 码龄8年 51粉丝 54原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值