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最新推荐文章于 2025-03-16 09:53:35 发布
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本文分享了从P1到P7的成长经历及职场心得，并介绍了淘宝技术大学的相关资源，还提及了苏州地区的几家知名科技企业及其先进技术应用。
【零基础学机器学习 3】机器学习类型简介：监督学习 - 无监督学习 - 强化学习
专注于图像领域，主要研究内容包括计算机视觉和深度学习，特别是在图像分类、目标检测和图像生成等方面有深入的研究和实践经验。
05-17 7050
监督学习是一种使用标记数据来训练机器学习模型的机器学习类型。在标记数据中，输出已经是已知的。模型只需要将输入映射到相应的输出。例如，监督学习的一个例子是训练一个识别动物图像的系统。下面附上我们训练的识别猫图片的模型。无监督学习是一种使用未标记数据来训练机器的机器学习类型。未标记数据没有固定的输出变量。模型从数据中学习，发现数据中的模式和特征，并返回输出。下面是一个使用车辆图像来分类它是公共汽车还是卡车的无监督学习技术示例。
【零基础学机器学习 2】 机器学习的实操步骤-以及在Python中实现机器学习模型
专注于图像领域，主要研究内容包括计算机视觉和深度学习，特别是在图像分类、目标检测和图像生成等方面有深入的研究和实践经验。
05-16 7043
机器学习是一种人工智能的分支，它使用算法和统计模型来让计算机系统自动地从数据中学习，并根据学习结果做出预测或决策。机器学习的目标是让计算机系统通过学习数据中的模式和规律，从而能够自主地进行分类、预测、识别、优化等任务，并不断地改进自己的性能。机器学习应用广泛，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统、金融风险管理等领域。将智能赋予机器的任务似乎是艰巨而不可能的。但实际上，它非常容易。它可以分为7个主要步骤。
[THUPC2017]天天爱射击 题解（主席树）
GKxx
09-01 1万+
传送门：cogs2897 在网上搜了一圈，只有可怜的一篇题解，是整体二分的。其实这题可以不用整体二分（我不会整体二分）。 二分的思想是，对于每块木板，可以二分它被打碎的时间，然后用数据结构来check，时间复杂度两个log。 那你既然写了数据结构为何还要二分呢（逃 对于每块模板，直接查询它被打碎的时间。如果把每个子弹的位置作为下标，时间作为值，就相当于是查询区间上的第s小值，主席树模板题。...
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最新发布
lijiale20150909的博客
03-16 30万+
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《有博天天读》Silverlight中InkPresenter控件综合应用实例
Richard_jun's Blog
08-21 2057
闲暇看"凤凰卫视"《有报天天读》，《一虎一席谈》节目时,留意到中间主持人经常拿着个笔或手在平板电脑上将页面划来划去,并不时在上面圈圈点点，让观众感觉相当时尚、并富含科技含量。在Silverlight中运用InkPresenter墨迹控件很容易实现这样的效果，今天通过一个实例山寨一把,来个《有博天天读》
好好学习，天天向上！
skyline_sun的博客
07-27 1069
好好学习，天天向上！
[THUPC2017] 天天爱射击(整体二分+树状数组)
jwg2732的专栏
12-16 15万+
洛谷题目传送门 解题思路 我们发现直接做不是很好做 考虑计算每个木板是在第几次射击被射掉的 这显然是具有可二分性的 于是我们考虑整体二分 每次二分中间点midmidmid，然后将时间小于等于mid的射击，在它的那个位置上加一 然后枚举木板的时候，就看这块木板能覆盖的范围内有多少个1，就可以知道midmidmid对于这个木板是大了，还是小了 单点加，区间查询，可以用树状数组维护 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 2
强化学习在复杂环境中的决策优化-从自动驾驶到推荐系统【附核心代码】
一键难忘的博客
02-23 3457
强化学习是一种机器学习方法，重点研究如何通过与环境的交互来学习行为策略。智能体（Agent）在环境（Environment）中根据当前的状态（State）采取动作（Action），并根据环境反馈的奖励（Reward）来调整其策略。强化学习的核心是通过奖励信号来引导智能体学习如何在不同情境下作出最优决策。智能体（Agent）：做出决策并与环境交互的主体。环境（Environment）：智能体所处的世界，智能体通过与环境交互获得奖励或惩罚。状态（State）：环境在某一时刻的具体情况。
神经网络的生物学与计算模型-神经元结构与学习算法的对比与启示
一键难忘的博客
01-29 4774
人工神经网络（ANNs）的设计深受生物神经系统的启发。大脑的神经元通过突触连接进行信息传递和处理，而人工神经网络通过节点和权重相互连接来模仿这一过程。在生物学的启发下，人工神经网络得以在多个领域取得了令人瞩目的成就。
WordPress自动检测文章是否被百度收录 - 无须插件，一个函数实现
程序人生
05-18 1932
我们经常看到有些网友的博客标题下面有一个小标签，"百度已收录"、"百度未收录"。这样的功能到底是如何实现的呢？如果说要有用确实也没有用，但是如果有些朋友个人博客需要加上这个功能的还是可以实现的。如果有需要用插件就简单用插件实现，这里用无插件用简单函数来实现。
练习3: 基本数据类型 (第3周)
w3071206219的博客
12-25 1188
  实例3：天天向上的力量  ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬ 描述 这是"实例"题，与课上讲解实例相同，请作答检验学习效果。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪...
P57 DDL和DML的综合案例
weixin_54671087的博客
12-01 289
5.DDL和DML的综合案例 #5.综合案例 # 1、创建数据库test01_library CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test01_library CHARACTER SET'utf8'; USE test01_library; # 2、创建表 books，表结构如下： /* 字段名 字段说明 数据类型 id 书编号 INT name 书名 VARCHAR(50) authors 作者 VARCHAR(100) price 价格 FL
hnu计算机与人工智能概论答案3.15
howell55的博客
03-16 7113
hnu计算机与人工智能概论第四次作业
一个自动上色网站
shenmifangke的专栏
08-19 7万+
同样是机器学习的一个应用 以前的可以看这个 http://blog.youkuaiyun.com/shenmifangke/article/details/56515413 网站是http://color.kvfrans.com/draw 貌似很早就有了 最近体验了下 下面是 上色的测试 又试了试不指认颜色的，其实效果也不错
最新的100个微信小程序-极乐Store
APPx应用魔方
06-13 20万+
1、团队日历通过日历管理团队协同任务。在团队内指派、抄送和公开任务事项，通过邮件或短信推送消息。 到极乐小程序商店中搜索『团队日历』使用2、同程旅游同程小程序是一款无需下载安装，只需扫描二维码即可 实现产品订购和增值服务的应用，目前开放了火车票、 飞机票、汽车票、酒店、景点等多个产品入口，并已全 部完成小程序的搭建。… 到极乐小程序商店中搜索『同程旅游』使用3、一键接龙目前大家常用的微信
各种资源网站
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sshzdr的博客
07-23 135万+
1、查找论文资料: 中国图书馆http://www.chnlib.com （需注册）， 2、新东方多媒体学习库: http://www.lib.scut.edu.cn/2017/0313/c8737a159322/page.htm（需用身份证号注册），几乎涵盖所有新东方网课 3、全球免费开放的电子图书馆: http://t.cn/h4hJUf 4、外文书籍(基本上都可以搜到并下载，并且...
Wi-Fi 20mhz 和 40mhz 频段带宽的区别是什么？ 图解
yangzhao0001的博客
10-09 4万+
20Mhz和40Mhz的区别，可以想象成道路的宽度，宽度越宽当然同时能跑的数据越多，也就提高了速度。 当然，无线网的“道路”是大家共享的，一共就这么宽（802.11 b/g/n的频带是 2.412Ghz ~ 2.472Ghz，一共60Mhz。802.11a/n在中国可用的频带是5.745Ghz ~ 5.825Ghz，同样也是60Mhz），你占用的道路宽了，跑得数据多了，当然就更容易跟别人撞车，一
python学习（3.2）
sunshine_rebrith的博客
05-09 1万+
天天向上的力量1、一年365天，以第一天的能力值为基数，纪为1.0，当好好学习是时，能力值比前一天提高1%，不好好学习时，能力值比前一天下降1%。每天努力学习和每天放纵，一年下来，能力值相差多少？import math dayup=math.pow((1.0+0.01),365) daydown=math.pow((1.0-0.01),365) print("努力：{:.2f},不努力：{:.2f...
揭秘搜索引擎评判文章价值的秘密：原创与用户喜好
在探讨搜索引擎如何判断有价值的文章时，首先要明确的是，搜索引擎的评估并非简单地基于原创性，而是多维度的综合考量。搜索引擎如百度，其判断文章价值的过程涉及以下几个关键点： 1. **原创性与独特性**： - ...
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