VIZDOOM 配置说明

VIZDOOM平台配置说明:

1 cmake
 $ sudo apt-get install cmake
2 boost Library for ubuntu 
  $ sudo apt-get install libboost-all-dev
  $ cd boost_1_63_0
  $ ./bootstrap.sh
3 ZDoom dependencies
  $ sudo apt-get install build-essential zlib1g-dev libsdl2-dev libjpeg-dev \
nasm tar libbz2-dev libgtk2.0-dev cmake git libfluidsynth-dev libgme-dev \
libopenal-dev timidity libwildmidi-dev 
4 python-pip
  $ sudo apt-get install python-pip
5 python-numpy
  $ pip install numpy
6 python-vizdoom
  A: $ sudo pip install vizdoom
  B: $ git clone https://github.com/mwydmuch/ViZDoom
     $ cd ViZDoom
     $ sudo pip install .
7 Compiling
  $ cd Vizdoom-master
  $ cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_PYTHON=ON -DBUILD_JAVA=ON -DBUILD_LUA=ON
  $ make
8 python-scipy
  $ sudo apt-get install python-scipy
9 python-matplotlib
  $ sudo apt-get install python-matplotlib
10 opencv2.4.9
  a dependency
    $ sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
    $ sudo apt-get install  libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev  libtiff4-dev  libswscale-dev libjasper-dev  
  b install 
    $ cmake .  
    $ cd opencv-2.4.9  
    $ mkdir release  
    $ cd release  
    $ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..  
    $ cd ..
    $ make
    $ sudo make install
    $ sudo ldconfig -v  
    $ export  PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig  
  c use samples
    $ cd samples/c/
    $ ./build_all.sh  
    $ ./xxx
11 python-tensorflow
   $ sudo apt-get install python-pip python-dev
   $ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl


<think>好的,我现在需要帮助用户在Windows上安装和配置VizDoom。首先,我得回忆一下用户提到的引用内容,看看有没有相关的信息。用户提供的引用[1]提到在Windows上安装VizDoom时遇到了问题,特别是通过pip安装时出现错误:“RuntimeError: Building pip package on Windows is not currently available”[^1]。这说明直接使用pip安装可能不可行。 接下来,我应该考虑是否有其他安装方法。用户提供的引用[5]提到在Ubuntu下安装VizDoom需要安装scikit-image的特定版本,比如0.17.2[^5]。不过这是在Ubuntu下的情况,可能不适用于Windows,但依赖库的问题可能类似。 根据我的了解,VizDoom在Windows上的安装可能比较麻烦,因为官方可能不支持直接pip安装。所以可能需要从其他途径,比如预编译的二进制文件或者使用conda环境。此外,可能需要安装依赖项,比如CMake、Boost等。 用户提到的引用[3]和[4]涉及Python虚拟环境和setup.py安装,这可能在Windows上也有帮助。例如,创建虚拟环境避免权限问题[^4],或者使用setup.py安装,但引用[3]提到EnvPool的安装,可能不直接适用于VizDoom,但方法可能类似。 另外,用户引用[2]关于Ubuntu安装net-tools,这可能和网络配置有关,但在Windows上不需要这个步骤,不过可能需要检查网络设置或者代理问题,如果下载依赖时遇到问题。 现在需要综合这些信息,给出一个步骤清晰的安装指南。可能的步骤包括: 1. 使用conda安装,因为conda可能提供预编译的VizDoom包。 2. 创建conda环境或虚拟环境来隔离依赖。 3. 安装必要的依赖库,比如scikit-image的特定版本。 4. 可能还需要安装其他库如CMake、Boost、PyTorch等。 5. 如果conda不可行,可能需要从源码编译,但用户提到Windows上无法通过pip安装,所以源码编译可能复杂,需要指导用户如何绕过问题。 另外,需要确保Python版本兼容,引用[5]提到Python 3.8可能适合某些依赖版本[^5],所以建议用户使用Python 3.8环境。 最后,验证安装是否成功,运行测试脚本检查是否正常工作。</think>[逐步解答] 在Windows上安装VizDoom需要采用替代方案,因为官方明确说明pip安装方式暂不支持Windows。以下是详细步骤: 1. **安装Miniconda/Anaconda** - 访问[Miniconda官网](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)下载Windows版本 - 安装时勾选"Add to PATH"选项 2. **创建并激活conda环境** ```bash conda create -n vizdoom_env python=3.8 conda activate vizdoom_env ``` 3. **安装必要依赖** ```bash conda install -c conda-forge cmake boost-cpp pip install scikit-image==0.17.2 numpy==1.19.5 # 需匹配Python 3.8兼容版本[^5] ``` 4. **安装VizDoom** ```bash conda install -c conda-forge vizdoom ``` 5. **验证安装** ```python import vizdoom print(vizdoom.__version__) # 应输出类似1.1.12的版本号 ```
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