RFID及手机支付在物流取货排队中的应用

本文提出了一种结合手机拍照、RFID技术和二维码支付的方案来提高快递取件效率。通过拍照定位货物、RFID技术确定具体位置及二维码快速支付,解决了传统取件中寻找包裹耗时长及支付排队的问题。

       现在物流公司将货物放在集散场地,如学校门口,由取货人(学生等)去领取杂乱放在地上的邮包,出现搜寻自己邮包时间长、排队支付等低效耗时现象,针对这一问题,提出自己的看法,希望能对大家有所提示。基本思想是开发手机端应用,利用手机拍照功能、RFID技术、二维码技术实现货物的定位,以及利用手机支付实现零排队:

一、拍照取景

       对地上杂乱的货物取景拍照,作为标注目标邮包的底图。

二、RFID定位并标注

       根据RFID技术,采用无源标签,当然手机端能像阅读器一样采集信息,由信号强弱,进行距离判断。然后,在刚才拍摄的照片中标注自己邮包的位置。

三、二维码进行支付

       取得邮包,根据现在在手机已算流行的二维码,进行手机支付,解决排队支付问题。

       这样,就既可以解决搜寻货物时间长,亦可以解决排队支付等问题,让我们生活的点点滴滴进入移动互联时代。


内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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