RFID及手机支付在物流取货排队中的应用

本文提出了一种结合手机拍照、RFID技术和二维码支付的方案来提高快递取件效率。通过拍照定位货物、RFID技术确定具体位置及二维码快速支付,解决了传统取件中寻找包裹耗时长及支付排队的问题。

       现在物流公司将货物放在集散场地,如学校门口,由取货人(学生等)去领取杂乱放在地上的邮包,出现搜寻自己邮包时间长、排队支付等低效耗时现象,针对这一问题,提出自己的看法,希望能对大家有所提示。基本思想是开发手机端应用,利用手机拍照功能、RFID技术、二维码技术实现货物的定位,以及利用手机支付实现零排队:

一、拍照取景

       对地上杂乱的货物取景拍照,作为标注目标邮包的底图。

二、RFID定位并标注

       根据RFID技术,采用无源标签,当然手机端能像阅读器一样采集信息,由信号强弱,进行距离判断。然后,在刚才拍摄的照片中标注自己邮包的位置。

三、二维码进行支付

       取得邮包,根据现在在手机已算流行的二维码,进行手机支付,解决排队支付问题。

       这样,就既可以解决搜寻货物时间长,亦可以解决排队支付等问题,让我们生活的点点滴滴进入移动互联时代。


内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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