Jupyter notebook教程系列（八）在Jupyter notebook上学习Matplotlib

最新推荐文章于 2025-03-24 08:27:55 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-24 08:27:55 发布 · 1.9k 阅读

4 ·

CC 4.0 BY-SA版权

未经授权，禁止转载，如需转载请私信

文章标签：

#python

Python从0到1 专栏收录该内容

15 篇文章 ¥19.90 ¥99.00

订阅专栏

本文是Jupyter notebook上的Matplotlib教程，介绍了如何使用Matplotlib进行2D绘图，包括图像读取、线条控制、坐标轴调整、图像轮廓与直方图的绘制。通过实例展示了几行代码即可生成专业质量的图形。

atplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。

1.1 Matplotlib图像的读取

#开头要加上这句才可以在jupyternotebook中显示图像。
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个名为cat，参数为默认参数的图相框
plt.figure('cat')
#读取
little_dog_img = plt.imread('D:\jupyter_wokr\cat.png')
#显示
plt.imshow(little_dog_img )