Jupyter notebook教程系列（六）在Jupyter notebook上学习Pandas

最新推荐文章于 2024-09-20 20:15:26 发布

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本文是Jupyter Notebook教程系列的第六部分，专注于使用Pandas进行数据分析。内容涵盖读取CSV数据，创建数据对象，数据可视化，选择、修改数据，处理缺失数据，数据操作，合并数据以及数据分组等核心概念。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

1.1 读取数据（Getting Data In）

CSV文件的读取

#Titanic.csv是一个泰坦尼克号乘客信息数据集，用于做泰坦尼克生还预测。
#有891行，12个属性列（passenger:乘客ID，Survived:是否存活，Pclass:乘客等级，Name：姓名，Sex:性别，Age：年龄，Sibsp：兄弟配偶数，Parch：父母孩子数，Ticket：船票号，Fare：票价，cabin：船舱，

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