获取Tensorflow版本

最新推荐文章于 2024-07-18 18:07:25 发布
原创 最新推荐文章于 2024-07-18 18:07:25 发布 · 6k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
未经授权，禁止转载，如需转载请私信

本文介绍了一种简单的方法来检查已安装的TensorFlow版本。通过在Python脚本中导入TensorFlow库并打印其版本号，可以轻松确认当前使用的TensorFlow版本。
Python3.10

Python3.10

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

在py文件中加入以下代码即可：

import tensorflow as tf;
print(tf.__version__)


您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.10

Python3.10

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

tensorflow 版本、 位置 查询 4法
Jeff zhao
05-05 2438
法一：1.同时按下win键和R键，在弹出的“运行”对话框中，输入“cmd”，点击 “确实”，进入“命令提示符窗口”。 在这里插入图片描述 2.在“命令提示符窗口”中，键入"python"，键入“import tensorflow as tf“，再键入”tf.version“,显示出版本，而键入“tf.path”，则显示安装路径。 法二：查询版本——在“命令提示符窗口”中，键入pip list,...
终端命令查看TensorFlow版本号及路径的方法
09-20
今天小编就为大家分享一篇终端命令查看TensorFlow版本号及路径的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
TensorFlow简介与安装
liupc的学习笔记
03-01 570
一、TensorFlow简介 点击此处返回总目录 二、TensorFlow安装 三、查看TensorFlow的版本 ...
Tensorflow学习~查看已安装的tensorflow版本
zlibo丶的博客
10-15 4354
查看Tensorflow版本可通过命令： tf.__version__ 首先，开始菜单中搜索打开cmd： 输入python，进入python环境：  导入tensorflow： 查看tensorflow版本 ：
检查安装的tensorflow版本信息
小翠儿，上酸菜
10-07 434
1、tensorflow信息 tf.__version__ # 版本信息 tf.__path__ # 安装位置 2、是否是GPU tf.test.is_gpu_available() # 输出为True则为GPU 3、选择GPU还是CPU 整体来说，代码在这两种环境下运行几乎没什么区别，但GPU更加适合复杂密集的高速运算，像入手深度学习进行模型训练首选GPU。 ...
精选资源
如何查看TensorFlow版本
02-10
如果你在一个团队中工作，或者你的代码可能被其他人使用，明确指定TensorFlow版本（在`requirements.txt`文件中）是个好习惯。 最后，如果你需要更新TensorFlow到最新版本，可以使用pip包管理器： ```bash pip ...
精选资源
查看TensorFlow的版本以及安装路径
04-16
这有助于确保你正在使用的TensorFlow版本与你的硬件兼容，并且已经正确安装。以下是几种查看TensorFlow版本和安装路径的方法。 首先，你可以通过导入TensorFlow库并使用内置的属性来获取这些信息。在Python交互式...
查看已安装tensorflow版本的方法示例
09-17
当开发项目时，确保正确安装并使用兼容的TensorFlow版本至关重要。本篇文章将详细讲解如何查看已安装的TensorFlow版本以及安装、验证和卸载TensorFlow的相关知识。 首先，查看TensorFlow版本的方法非常简单。在...
解决Keras 与 Tensorflow 版本之间的兼容性问题
09-18
然而，在实际操作过程中可能会遇到由于Keras与TensorFlow版本不匹配而导致的一系列兼容性问题。这些问题不仅会降低模型训练的效率，还可能影响最终的实验结果。 #### 兼容性问题示例 本文通过一个具体的案例来探讨...
使用Python查看Tensorflow的版本号
沉醉于风中的博客
11-19 7082
打开Ubuntu命令行输入界面，依次输入如下命令： source activate tensorflow_python（tensorflow_python为使用anaconda自定义安装的python环境） python import tensorflow as tf 使用 tf.__version__即可查看tensorflow的版本信息，用如下命令可打印输出： print(tf.__version__) ...
解决tensorflow打印tensor有省略号的问题
12-20
先上代码： import tensorflow as tf x = tf.ones(shape=[100, 200], dtype=tf.int32, name='x') y = tf.zeros(shape=[2, 3], dtype=tf.float32, name='y') with tf.Session() as sess: print(sess.run([x, y])) 输出结果如下： 如果我调试的时候想查看省略号代表的值是什么 只需要改成如下代码就行： import tensorflow as tf import numpy as np #借助numpy模块的set_pr
tensorflow和keras版本对应关系
成功的方式只有一个，按自己的方式，度过人生。欢迎共赴知识与乐趣的探索之旅！
10-20 1万+
tensorflow和keras版本对应关系 Keras 2.3.1: Tensorflow 2.1 Tensorflow 2.0 Tensorflow 1.15 Keras 2.2.5: Tensorflow 1.14 Tensorflow 1.13 Tensorflow 1.12 Keras 2.2.4: Tensorflow 1.11 Tensorflow 1.10 Keras 2.2.0: Tensorflow 1.9
keras 和 tensorflow 版本对应关系
Damu
12-09 2147
https://docs.floydhub.com/guides/environments/
AttributeError: module ‘keras.backend‘ has no attribute ‘image_dim_ordering‘
成功的方式只有一个，按自己的方式，度过人生。欢迎共赴知识与乐趣的探索之旅！
10-17 595
AttributeError: module ‘keras.backend’ has no attribute ‘image_dim_ordering’ if K.image_dim_ordering() == 'tf': AttributeError: module 'keras.backend' has no attribute 'image_dim_ordering' 版本问题，改为 if K.image_data_format() == 'channels_first': ...
TensorFlow0.8源码阅读 -- 代码目录结构讲解
s_sunnyy的博客
03-16 1132
转载自：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133215.htm TensorFlow0.8发布以来受到了大量机器学习领域爱好者的关注，目前其项目在github上的follow人数在同类项目中排名第一。作为google的第一个开源项目，TensorFlow的源码结构较为清晰，相关的代码注释覆盖较全。本文首先从代码结构入手，分析Tesnsor
Tensorflow、Keras、numpy对应参考版本（亲测有效）
最新发布
weixin_62138684的博客
07-18 7957
安装TensorFlow和Keras以及numpy库（用的是清华源安装速度更快），在安装版本的过程中如果已经安装了旧的版本会自动卸载（用pycharm终端安装是这样的），所以不需要卸载直接在终端执行下面的pip install就可以了，当然如果想确定自己有没有安装以上的库可以在终端输入pip list查看安装的包，卸载再重装的话先pip uninstall 库再执行以下操作就可以了。安装scipy及protobuf（如果在执行代码过程中没有报错可以忽略）以及对应的protobuf：3.19.0。
（详细整理！！！！）Tensorflow与Keras、Python版本对应关系！！！
热门推荐
weixin_45325693的博客
04-30 5万+
（详细整理！！！！）Tensorflow与Keras、Python版本对应关系！！！
TensorFlow 切片操作
廷益_飞鸟的博客
04-16 3202
1、切片操作 import tensorflow as tf import numpy as np print(tf.__version__) print(np.__version__) # 切片 start:end [A:B) a = tf.range(10) print(a) print(a[-1:]) print(a[-2:]) print(a[:2]) print(a[:-1]) ...
快速掌握查看TensorFlow版本方法
资源摘要信息:"查看TensorFlow版本" 在Python深度学习框架TensorFlow中，了解当前安装的版本是非常重要的。这不仅可以帮助开发者确定是否可以使用最新的API，而且对于解决特定版本可能存在的bug和兼容性问题也是...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

upDiff

你的鼓励将是我创作的最大动力！

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值