TensorFlow简介与安装

本文将介绍TensorFlow的基本概念,它是谷歌开源的深度学习框架,广泛应用于机器学习和人工智能领域。我们将详细讲解如何在不同的操作系统上安装TensorFlow,并提供一些简单的示例代码帮助初学者快速上手。

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一、TensorFlow简介                                                                                                                          点击此处返回总目录

二、TensorFlow安装

三、查看TensorFlow的版本

 

 

 

 

一、TensorFlow简介

Google开发的第二代深度学习的框架。TensorFlow就是以张量(tensor)在计算图上流动(flow)的方式实现和执行机器学习算法的框架。

15年11月GitHub上开源。

 

特点:灵活性、可移植性、可以自动求解很多数学问题、开源、稳定、

 

 

二、TensorFlow的安装

 

方法一:自动安装(TensorFlow怎么用最短的时间安装上)

1. 打开Anaconda Prompt

2. pip install tensorflow

 

但是方法一很可能会失败,因为anaconda装的python一般是最新的3.7版本,但是装的TensorFlow一般是适合3.6或3.5版本的。

装完TensorFlow之后,输入import TensorFlow as tf,回车看是否安装成功。

本人失败的界面如下: 

            

 

方法二、手动下载适合3.7版本的TensorFlow,然后安装。

    当然可以把python降到3.6版本,再使用TensorFlow。但是好马不吃回头草,我就想用3.7版本的。

    step1:到下面网站下载3.7版本的TensorFlow。

              网站:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#tensorflow

              下载whl文件:

                        

     step2:将下载的文件保存到某个路径下,比如D:\tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

     step3:打开Anaconda prompt,切换到whl文件同级目录,执行pip install tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl即可。

              

   

       step4:安装完之后,能够成功import说明安装成功。

             

 

 

三、查看TensorFlow的版本。

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)                #前后各两根下划线

1.9.0

 

 

 

 

 

 

 

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