【力扣白嫖日记】1069.产品销售分析II

本文介绍了如何使用SQL查询来自LeetCode数据库练习题的销售数据,通过分析销售表,计算每个产品的销售总量,实现了一个简单的SQL解决方案。

前言

练习sql语句,所有题目来自于力扣(https://leetcode.cn/problemset/database/)的免费数据库练习题。

今日题目:

1069.产品销售分析II
表:Sales

列名类型
sale_idint
product_idint
yearint
quantityint
priceint

sale_id 是这个表的主键(具有唯一值的列)。
product_id 是 Product 表的外键(reference 列)。
该表的每一行显示产品product_id在某一年的销售情况。
请注意价格是每单位的。

表:Product

列名类型
product_idint
product_namevarchar

product_id 是这个表的主键(具有唯一值的列)。该表的每一行表示每种产品的产品名称。
编写解决方案,统计每个产品的销售总量。

返回结果表 无顺序要求 。


我那不值一提的想法:

  • 首先梳理表内容,题干一共给了两张表,一张销售表,记录了销售id,产品id,日期,销售数量,销售单价,一张产品表,记录了产品id,产品名称。
  • 其次分析需求,需要找到每种产品的销售总量。
  • 直接分组求和就可以了,第二张表根本用不到
select product_id,sum(quantity) as total_quantity
from Sales
group by product_id

结果:

在这里插入图片描述


总结:

能运行就行。


力扣平台出现Out of memory错误,通常是由于代码在运行过程中消耗了过多的内存资源。以下是一些常见的解决办法: ### 优化数据结构 - **减少不必要的存储**:避免使用过大的数组或列表来存储数据。例如,如果只需要处理当前元素和前一个元素,就不需要将所有元素都存储在数组中。 ```python # 斐波那契数列,避免使用数组存储所有结果 def fibonacci(n): if n <= 1: return n a, b = 0, 1 for _ in range(2, n + 1): a, b = b, a + b return b ``` ### 及时释放资源 - **使用`using`语句**:在C#中,如果使用了实现了`IDisposable`接口的对象,如文件流、数据库连接等,使用`using`语句可以确保对象在使用完后及时释放资源。 ```csharp using System.IO; class Program { static void Main() { using (StreamReader reader = new StreamReader("file.txt")) { string line = reader.ReadLine(); // 处理数据 } // reader对象在此处自动释放资源 } } ``` ### 优化算法复杂度 - **避免指数级复杂度的算法**:一些算法的时间和空间复杂度会随着输入规模的增大而呈指数级增长,尽量使用更高效的算法。例如,使用动态规划来解决一些递归问题,避免重复计算。 ```python # 爬楼梯问题,使用动态规划优化 def climbStairs(n): if n <= 2: return n dp = [0] * (n + 1) dp[1] = 1 dp[2] = 2 for i in range(3, n + 1): dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] return dp[n] ``` ### 分块处理数据 - **大数组分块处理**:如果需要处理大规模的数据,可以将数据分成小块进行处理,减少一次性占用的内存。 ```python # 大数组分块求和 def sum_large_array(arr): chunk_size = 1000 total_sum = 0 for i in range(0, len(arr), chunk_size): chunk = arr[i:i + chunk_size] total_sum += sum(chunk) return total_sum ```
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