【力扣白嫖日记】602.好友申请II:谁有最多的好友

本文介绍如何使用SQL查询LeetCode数据库中的好友申请表,找出拥有最多好友的人及其数量。作者首先计算每个用户发送和接受请求的数量,然后合并并排序,对于可能的多个最多好友,通过嵌套查询找到所有这些用户及其好友数。

前言

练习sql语句,所有题目来自于力扣(https://leetcode.cn/problemset/database/)的免费数据库练习题。

今日题目:

602.好友申请II:谁有最多的好友
表:RequestAccepted

列名 类型
requester_id int
accepter_id int
accept_date date

(requester_id, accepter_id) 是这张表的主键(具有唯一值的列的组合)。
这张表包含发送好友请求的人的 ID ,接收好友请求的人的 ID ,以及好友请求通过的日期。

编写解决方案,找出拥有最多的好友的人和他拥有的好友数目。生成的测试用例保证拥有最多好友数目的只有 1 个人。

进阶:在真实世界里,可能会有多个人拥有好友数相同且最多,你能找到所有这些人吗?


我那不值一提的想法:

  • 首先梳理表内容,题干一共给了一张请求表,记录了发送请求id,接受者id,接受日期
  • 其次分析需求,需要找到拥有最多好友的人和他拥有的好友数量
  • 首先查好友数量,通过这个表我们可以观察到,好友的数量=requester_id的数量+accepter_id的数量,这里我们可以通过别查询requester_id的数量和accpter_id的数量
  • 然后再使用union all 连接所有的结果,就能得到用户接受好友的数量,以及用户被接受好友的数量
  • 最后再将结果建立成临时表,从临时表
力扣平台出现Out of memory错误,通常是由于代码在运行过程中消耗了过多的内存资源。以下是一些常见的解决办法: ### 优化数据结构 - **减少不必要的存储**:避免使用过大的数组或列表来存储数据。例如,如果只需要处理当前元素和前一个元素,就不需要将所有元素都存储在数组中。 ```python # 斐波那契数列,避免使用数组存储所有结果 def fibonacci(n): if n <= 1: return n a, b = 0, 1 for _ in range(2, n + 1): a, b = b, a + b return b ``` ### 及时释放资源 - **使用`using`语句**:在C#中,如果使用了实现了`IDisposable`接口的对象,如文件流、数据库连接等,使用`using`语句可以确保对象在使用完后及时释放资源。 ```csharp using System.IO; class Program { static void Main() { using (StreamReader reader = new StreamReader("file.txt")) { string line = reader.ReadLine(); // 处理数据 } // reader对象在此处自动释放资源 } } ``` ### 优化算法复杂度 - **避免指数级复杂度的算法**:一些算法的时间和空间复杂度会随着输入规模的增大而呈指数级增长,尽量使用更高效的算法。例如,使用动态规划来解决一些递归问题,避免重复计算。 ```python # 爬楼梯问题,使用动态规划优化 def climbStairs(n): if n <= 2: return n dp = [0] * (n + 1) dp[1] = 1 dp[2] = 2 for i in range(3, n + 1): dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] return dp[n] ``` ### 分块处理数据 - **大数组分块处理**:如果需要处理大规模的数据,可以将数据分成小块进行处理,减少一次性占用的内存。 ```python # 大数组分块求和 def sum_large_array(arr): chunk_size = 1000 total_sum = 0 for i in range(0, len(arr), chunk_size): chunk = arr[i:i + chunk_size] total_sum += sum(chunk) return total_sum ```
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