【力扣白嫖日记】178.分数排名

前言

练习sql语句,所有题目来自于力扣(https://leetcode.cn/problemset/database/)的免费数据库练习题。

今日题目:

178.分数排名
表:Scores

列名 类型
id int
score decimal

在 SQL 中,id 是该表的主键。
该表的每一行都包含了一场比赛的分数。Score 是一个有两位小数点的浮点值。

查询并对分数进行排序。排名按以下规则计算:

  • 分数应按从高到低排列。
  • 如果两个分数相等,那么两个分数的排名应该相同。
  • 在排名相同的分数后,排名数应该是下一个连续的整数。换句话说,排名之间不应该有空缺的数字。
  • 按 score 降序返回结果表。

我那不值一提的想法:

  • 首先梳理表内容,题干一共给了一张分数表,记录了比赛id,以及比赛分数。
  • 其次分析需求
  • 第一个需求,分数从高到低,这个简单,order by score desc
  • 第二个需求,分数相等,分数排名一样,对排名结果进行列数字排序,这个需求我想了很久,但是没有思路,于是我看了题解
  • 看了题解我觉得比较简单易懂的有两种方法
  • 首先第一种是子查询,对于比我们高成绩的同学如果你是98分,你前面有一个同学是99分,那么你就是第二名,我们可以通过两张表来实现,第一张s1表就是你的成绩,第二张s2表就代表成绩比你好的同学,设置条件s2.score>=s1.sco
力扣平台出现Out of memory错误,通常是由于代码在运行过程中消耗了过多的内存资源。以下是一些常见的解决办法: ### 优化数据结构 - **减少不必要的存储**:避免使用过大的数组或列表来存储数据。例如,如果只需要处理当前元素和前一个元素,就不需要将所有元素都存储在数组中。 ```python # 斐波那契数列,避免使用数组存储所有结果 def fibonacci(n): if n <= 1: return n a, b = 0, 1 for _ in range(2, n + 1): a, b = b, a + b return b ``` ### 及时释放资源 - **使用`using`语句**:在C#中,如果使用了实现了`IDisposable`接口的对象,如文件流、数据库连接等,使用`using`语句可以确保对象在使用完后及时释放资源。 ```csharp using System.IO; class Program { static void Main() { using (StreamReader reader = new StreamReader("file.txt")) { string line = reader.ReadLine(); // 处理数据 } // reader对象在此处自动释放资源 } } ``` ### 优化算法复杂度 - **避免指数级复杂度的算法**:一些算法的时间和空间复杂度会随着输入规模的增大而呈指数级增长,尽量使用更高效的算法。例如,使用动态规划来解决一些递归问,避免重复计算。 ```python # 爬楼梯问,使用动态规划优化 def climbStairs(n): if n <= 2: return n dp = [0] * (n + 1) dp[1] = 1 dp[2] = 2 for i in range(3, n + 1): dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] return dp[n] ``` ### 分块处理数据 - **大数组分块处理**:如果需要处理大规模的数据,可以将数据分成小块进行处理,减少一次性占用的内存。 ```python # 大数组分块求和 def sum_large_array(arr): chunk_size = 1000 total_sum = 0 for i in range(0, len(arr), chunk_size): chunk = arr[i:i + chunk_size] total_sum += sum(chunk) return total_sum ```
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