【力扣白嫖日记】1934.确认率

文章讲述了如何使用SQL查询从LeetCode数据库练习题中计算用户的确认率,涉及两张表的关联和数据处理,最终通过JOIN和IFNULL函数实现了简洁的解决方案。

前言

练习sql语句,所有题目来自于力扣(https://leetcode.cn/problemset/database/)的免费数据库练习题。

今日题目:

1934.确认率
表:Signups

列名类型
user_idint
time_stampdatetime

User_id是该表的主键。每一行都包含ID为user_id的用户的注册时间信息。

表:Confirmations

列名类型
user_idint
time_stampdatetime
actionENUM

(user_id, time_stamp)是该表的主键。user_id是一个引用到注册表的外键。action是类型为(‘confirmed’, ‘timeout’)的ENUM该表的每一行都表示ID为user_id的用户在time_stamp请求了一条确认消息,该确认消息要么被确认(‘confirmed’),要么被过期(‘timeout’)。

用户的 确认率 是 ‘confirmed’ 消息的数量除以请求的确认消息的总数。没有请求任何确认消息的用户的确认率为 0 。确认率四舍五入到 小数点后两位 。

编写一个SQL查询来查找每个用户的 确认率 。


我那不值一提的想法:

  • 首先梳理表内容,题干一共给了两张表,一张登录表,记录了用户id,时间戳,一张确认表,记录了用户id,时间戳,和响应状态(包括确认,超时)
  • 其次分析思路,需要查询用户的确认率,确认率也就是确认的消息除以请求消息的总数,如果没有任何请求消息,则确认率为0
  • 这道题难度不大,就是求各用户的action = "confirmed"的总数除以各用户count(action)的总数。
  • 一开始我不知道咋了,脑壳发卡了,用的笨办法
with all_count as (
select s.user_id,count(c.user_id) as all_counts
from Confirmations c 
right join Signups s 
on c.user_id = s.user_id
group by user_id)
,
con_count as (
select s.user_id,count(c.action) as con_counts
from Confirmations c 
right join Signups s 
on c.user_id = s.user_id and action = "confirmed"
group by user_id)

select a.user_id,ifnull(round(c.con_counts/a.all_counts,2),0) as confirmation_rate
from all_count a 
left join con_count c 
on a.user_id = c.user_id
  • 后来突然反应过来不就if判断语句就可以了吗
select s.user_id,round(ifnull(sum(if(c.action = "confirmed",1,0))/count(c.action),0),2) as confirmation_rate 
from Signups s 
left join Confirmations c 
on s.user_id = c.user_id
group by s.user_id

结果:

在这里插入图片描述


总结:

能运行就行。


力扣平台出现Out of memory错误,通常是由于代码在运行过程中消耗了过多的内存资源。以下是一些常见的解决办法: ### 优化数据结构 - **减少不必要的存储**:避免使用过大的数组或列表来存储数据。例如,如果只需要处理当前元素和前一个元素,就不需要将所有元素都存储在数组中。 ```python # 斐波那契数列,避免使用数组存储所有结果 def fibonacci(n): if n <= 1: return n a, b = 0, 1 for _ in range(2, n + 1): a, b = b, a + b return b ``` ### 及时释放资源 - **使用`using`语句**:在C#中,如果使用了实现了`IDisposable`接口的对象,如文件流、数据库连接等,使用`using`语句可以确保对象在使用完后及时释放资源。 ```csharp using System.IO; class Program { static void Main() { using (StreamReader reader = new StreamReader("file.txt")) { string line = reader.ReadLine(); // 处理数据 } // reader对象在此处自动释放资源 } } ``` ### 优化算法复杂度 - **避免指数级复杂度的算法**:一些算法的时间和空间复杂度会随着输入规模的增大而呈指数级增长,尽量使用更高效的算法。例如,使用动态规划来解决一些递归问题,避免重复计算。 ```python # 爬楼梯问题,使用动态规划优化 def climbStairs(n): if n <= 2: return n dp = [0] * (n + 1) dp[1] = 1 dp[2] = 2 for i in range(3, n + 1): dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] return dp[n] ``` ### 分块处理数据 - **大数组分块处理**:如果需要处理大规模的数据,可以将数据分成小块进行处理,减少一次性占用的内存。 ```python # 大数组分块求和 def sum_large_array(arr): chunk_size = 1000 total_sum = 0 for i in range(0, len(arr), chunk_size): chunk = arr[i:i + chunk_size] total_sum += sum(chunk) return total_sum ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值