前言
练习sql语句,所有题目来自于力扣(https://leetcode.cn/problemset/database/)的免费数据库练习题。
今日题目:
184.部门工资最高的员工
表:Employee
| 列名 | 类型 |
|---|---|
| id | int |
| name | varchar |
| salary | varchar |
| departmentId | int |
在 SQL 中,id是此表的主键。
departmentId 是 Department 表中 id 的外键(在 Pandas 中称为 join key)。
此表的每一行都表示员工的 id、姓名和工资。它还包含他们所在部门的 id。
表:Department
| 列名 | 类型 |
|---|---|
| id | int |
| name | int |
在 SQL 中,id 是此表的主键列。
此表的每一行都表示一个部门的 id 及其名称。
查找出每个部门中薪资最高的员工。
我那不值一提的想法:
- 首先梳理表内容,题干一共给了两张表,一张员工表,一张部门表,其中员工表记录了员工id,姓名,薪资以及部门id,其中部门表记录了部门id,部门姓名
- 其次分析需求,需要找到每个部门中薪资最高的员工
- 其实找到每个部门的最高工资并不难,难的是如果最高工资有两个,需要显示两个人的工资,但是max()函数只能显示一个值
- 所以在这里我们首先需要通过max()+groupby()函数找到每个部门所对应的最高工资
- 然后再将这个结果作为临时表,去连接题干中的Employee表,条件是:
临时表.id = Employee.department_id and 临时表.max_salary = Employee.salary,这样就能得到最终结果
select a.name as Department,e.name as Employee,e.salary
from Employee e right join
(
select d.id,d.name,max(e.salary) as max_salary
from Employee e left join Department d
on e.departmentId = d.id
group by d.id
) as a
on e.salary = a.max_salary and e.departmentId = a.id
结果:

总结:
能运行就行。
2080

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



