【力扣白嫖日记】608.树节点

本文介绍了如何使用SQL语句解决LeetCode上的数据库练习题,针对给定的Person表,通过casewhen语句根据节点的p_id属性判断其在树中的类型,包括根节点、内部节点和叶子节点。

前言

练习sql语句,所有题目来自于力扣(https://leetcode.cn/problemset/database/)的免费数据库练习题。

今日题目:

175.组合两个表
表:Person

列名类型
idint
p_idvarchar

树中的每个节点可以是以下三种类型之一:

“Leaf”:节点是叶子节点。
“Root”:节点是树的根节点。
“lnner”:节点既不是叶子节点也不是根节点。
编写一个解决方案来报告树中每个节点的类型。

以 任意顺序 返回结果表。


我那不值一提的想法:

  • 首先梳理表内容,题干一共给了一张表,记录了树中节点id和父节点id。
  • 其次分析需求,需要编写一个方案报告树中的每个节点类型。
  • 在观察了表后,我发现节点有以下规律
  • 1.根节点,p_id是null,没有父节点
  • 2.内部节点,前面有根节点,后面有叶子节点
  • 3.叶子节点,有父节点,但是没有子节点
  • 用SQL写出来
  • 1.case when p_id is null then “root”
  • 2.p_id in (select p_id from Tree)
  • 3.除了上面两种情况就是叶子节点了
select id,
    case when p_id is null then "Root" 
    when id in (select p_id from Tree) then "Inner"
    else "Leaf"
    end as type
from Tree

结果:

在这里插入图片描述


总结:

能运行就行。


力扣平台出现Out of memory错误,通常是由于代码在运行过程中消耗了过多的内存资源。以下是一些常见的解决办法: ### 优化数据结构 - **减少不必要的存储**:避免使用过大的数组或列表来存储数据。例如,如果只需要处理当前元素和前一个元素,就不需要将所有元素都存储在数组中。 ```python # 斐波那契数列,避免使用数组存储所有结果 def fibonacci(n): if n <= 1: return n a, b = 0, 1 for _ in range(2, n + 1): a, b = b, a + b return b ``` ### 及时释放资源 - **使用`using`语句**:在C#中,如果使用了实现了`IDisposable`接口的对象,如文件流、数据库连接等,使用`using`语句可以确保对象在使用完后及时释放资源。 ```csharp using System.IO; class Program { static void Main() { using (StreamReader reader = new StreamReader("file.txt")) { string line = reader.ReadLine(); // 处理数据 } // reader对象在此处自动释放资源 } } ``` ### 优化算法复杂度 - **避免指数级复杂度的算法**:一些算法的时间和空间复杂度会随着输入规模的增大而呈指数级增长,尽量使用更高效的算法。例如,使用动态规划来解决一些递归问题,避免重复计算。 ```python # 爬楼梯问题,使用动态规划优化 def climbStairs(n): if n <= 2: return n dp = [0] * (n + 1) dp[1] = 1 dp[2] = 2 for i in range(3, n + 1): dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] return dp[n] ``` ### 分块处理数据 - **大数组分块处理**:如果需要处理大规模的数据,可以将数据分成小块进行处理,减少一次性占用的内存。 ```python # 大数组分块求和 def sum_large_array(arr): chunk_size = 1000 total_sum = 0 for i in range(0, len(arr), chunk_size): chunk = arr[i:i + chunk_size] total_sum += sum(chunk) return total_sum ```
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