力扣白嫖日记(sql)

本文介绍了如何使用SQL查询力扣平台上的数据库练习题,计算查询结果的质量(评分/位置平均值,四舍五入至小数点后两位)和劣质查询的百分比(评分<3的查询占比,四舍五入至百分之一),并处理了查询名称为空值的情况。

前言

练习sql语句,所有题目来自于力扣(https://leetcode.cn/problemset/database/)的免费数据库练习题。

今日题目:

1211.查询结果的质量和占比
表:Queries

列名类型
query_namevarchar
resultvarchar
positionint
ratingint

此表可能有重复的行。此表包含了一些从数据库中收集的查询信息。“位置”(position)列的值为 1 到 500 。“评分”(rating)列的值为 1 到 5 。评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。

将查询结果的质量 quality 定义为:
各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。
将劣质查询百分比 poor_query_percentage 为:
评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。
编写解决方案,找出每次的 query_name 、 quality 和 poor_query_percentage。
quality 和 poor_query_percentage 都应 四舍五入到小数点后两位 。


我那不值一提的想法:

首先梳理表内容,题目给了一张查询表,包括查询名,查询结果,位置,还有评分。其次分析需求,找出每次的query_name,quality,poor_query_percentage,其中quality定义为查询结果的评分与位置之间的比率的平均值,那么也就是avg(rating/position),结果保留两位小数round(avg(rating/position),2),其中poor_query_percentage是评分小于3的查询结果占全部查询结果的比例,由于是百分比,所以还要乘以100,那么也就是round((sum(rating < 3) /count(rating))*100,2)。

select query_name,round(avg(rating/position),2) as quality,round((sum(rating < 3) / count(rating))*100,2) as poor_query_percentage
from Queries
group by query_name

提交完上述代码,最后一个测试没有通过,是因为由于该表并没有设置主键,所以存在空值的情况,我们没有考虑到query_name空值的情况,所以还需要加上条件 where query_name is not null。

select query_name,round(avg(rating/position),2) as quality,round((sum(rating < 3) / count(rating))*100,2) as poor_query_percentage
from Queries
where query_name is not null
group by query_name

结果:

在这里插入图片描述


总结:

能运行就行。


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