Matplotlib 简介与基本概念

Matplotlib是Python的数据可视化库,它为pandas和seaborn提供了底层支持。每个图像由figure组成,figure内含一个或多个axes,用于绘制图形。安装matplotlib可使用pip,然后在Python环境中导入和使用。matplotlib的图像包括figure、axes、axis和spine四个层级,同时提供显式和隐式两种绘图接口。
  • 简介:

Matplotlib是一个Python 2D绘图库,是python中公认的数据可视化工具,pandas和seaborn的绘图接口其实也是基于matplotlib所作的高级封装。Matplotlib的图像是画在figure上,每一个figure又包含了一个或多个axes(一个可以指定坐标系的子区域,是matplotlib中的专有名词,图形中组成部分,不完全等同于数据的坐标轴概念)。最简单的创建figure以及axes的方式是通过pyplot.subplots命令,创建axes以后,可以使用Axes.plot绘制最简易的折线图。本文将持续更新Matplotlib相关的概念以搭建整体框架。 

https://matplotlib.org/tutorials/introductory/usage.html#sphx-glr-tutorials-introductory-usage-py

  • 环境配置:

Win+R输入cmd进入到CMD窗口下,执行命令系统自动下载安装包。

1.执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。

python -m pip install -U pip setuptools

2.执行python -m pip install matplotlib进行自动安装。


                
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