ACM/ICPC 之 树形DP(POJ1192)

本文详细解析了POJ1192最优连通子集问题,采用动态规划方法,通过将每个点的状态分为包含与不包含两种情况,递归求解子集的最大权值和,最终输出最优解。

将某点看做根状态,邻接点看做子状态,由子状态向根状态转移。

 


 

POJ1192-最优连通子集

 

  题解:将每一个点分成两个状态进行保存,因此可以构造一个数组dp[i][2]。

     dp[i][0]:不包括该点权值的子集最大权值和

     dp[i][1]:包括该点权值的子集最大权值和

 

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#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;

#define MAX 1005
#define INF 0x3f3f3f3f

struct Node {
	int x, y;
	int w;
}node[MAX];

int n;
int dp[MAX][2];
bool v[MAX];

int DP(int num)
{
	v[num] = true;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		if (!v[i] && abs(node[num].x - node[i].x) + abs(node[num].y - node[i].y) == 1)
		{
			dp[num][0] = DP(i);
			if(dp[i][1] > 0)	dp[num][1] += dp[i][1];
		}
	}
	return max(dp[num][0], dp[num][1]);
}

int main()
{
	scanf("%d", &n);
	memset(node, 0, sizeof(node));
	memset(v, false, sizeof(v));
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		scanf("%d%d%d", &node[i].x, &node[i].y, &node[i].w);
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		dp[i][1] = node[i].w;
		dp[i][0] = -INF;	//题目后台数据只有一组,很弱,如果出现数据总和为负的情况下会有很多人WA掉
	}
	printf("%d\n", DP(1));
	return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Inkblots/p/5472296.html

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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