ACM/ICPC 之 BFS(离线)+康拓展开 (HDU1430-魔板)

本文详细解析了魔板问题的算法解决方案,采用BFS(宽度优先搜索)结合康拓展开技术,通过离线打表的方式优化求解过程。文章提供了具体代码实现,并强调了在字符串操作中使用string类时的注意事项。

  魔板问题,一道经典的康拓展开+BFS问题,为了实现方便,我用string类来表示字符串,此前很少用string类(因为不够高效,而且相对来说我对char数组的相关函数比较熟),所以在这里也发现了很多容易被忽视的问题。

 


 

  对于康拓展开不太熟系的可以先参看一篇博客:http://blog.youkuaiyun.com/zhongkeli/article/details/6966805

  

  关于sting类,大家要注意,在赋值的时候,其赋值位置不能与首位置间存在未赋值部分

 

  题目需要转换思路的地方是: 我们需要将起始魔板->目标魔板 转换为 标准魔板->新目标魔板的形式,以便离线(打表)一次就够了。

  具体代码如下:

  1 //魔板问题-BFS(离线)+康拓展开
  2 //Time: 38Ms Memory:6484K
  3 #include<iostream>
  4 #include<string>
  5 #include<queue>
  6 #include<algorithm>
  7 using namespace std;
  8 
  9 #define MAX 40321
 10 
 11 int fac[8] = { 1,1,2,6,24,120,720,5040 };    //阶乘数组
 12 
 13 int v[MAX];        //访问标记
 14 string ans[MAX];    //离线表
 15 
 16 struct Board{
 17     int val;    //Hash值
 18     string str;
 19 };
 20 
 21 //康拓展开(Hash)
 22 int Contor(string str)
 23 {
 24     int num = 0;    //Hash值
 25     for (int i = 0; i < 8; i++)
 26     {
 27         int tmp = 0;    //在此后的序列中的位置(升序)
 28         for (int j = i + 1; j < 8; j++)
 29             if (str[j] < str[i]) tmp++;
 30         num += tmp*fac[7 - i];
 31     }
 32     return num;
 33 }
 34 
 35 //离线打表(BFS)
 36 void Init()
 37 {
 38     queue<Board>Q;
 39     Board t, tmp;
 40     t.str = tmp.str = "12345678";    //初始数组
 41     t.val = Contor(t.str);
 42     v[t.val] = 1;
 43     Q.push(t);
 44     while (!Q.empty()) {
 45         t = Q.front();
 46         Q.pop();
 47 
 48         // A:交换行
 49         for (int i = 0; i < 8; i++)
 50             tmp.str[(i + 4) % 8] = t.str[i];
 51 
 52         tmp.val = Contor(tmp.str);
 53         if (!v[tmp.val]) {
 54             v[tmp.val] = 1;
 55             ans[tmp.val] = ans[t.val] + 'A';
 56             Q.push(tmp);
 57         }
 58 
 59         // B:循环右移
 60         for (int i = 0; i < 4; i++)
 61             tmp.str[(i + 1) % 4] = t.str[i];
 62         for (int i = 4; i < 8; i++)
 63             tmp.str[(i + 1) % 4 + 4] = t.str[i];
 64 
 65         tmp.val = Contor(tmp.str);
 66         if (!v[tmp.val]) {
 67             v[tmp.val] = 1;
 68             ans[tmp.val] = ans[t.val] + 'B';
 69             Q.push(tmp);
 70         }
 71 
 72         // C:中心顺时旋转
 73         tmp.str = t.str;
 74         tmp.str[1] = t.str[5]; tmp.str[2] = t.str[1];
 75         tmp.str[6] = t.str[2]; tmp.str[5] = t.str[6];
 76 
 77         tmp.val = Contor(tmp.str);
 78         if (!v[tmp.val]) {
 79             v[tmp.val] = 1;
 80             ans[tmp.val] = ans[t.val] + 'C';
 81             Q.push(tmp);
 82         }
 83     }
 84 }
 85 
 86 int main()
 87 {
 88     Init();    //BFS
 89     string ts, te;
 90     while (cin >> ts >> te)
 91     {
 92         /*转换成顺序魔板*/
 93         swap(ts[5], ts[6]);
 94         swap(ts[4], ts[7]);
 95         swap(te[5], te[6]);
 96         swap(te[4], te[7]);
 97 
 98         /*将起始魔板转换为标准魔板,相应目标魔板也进行变更*/
 99         char tmp[9];
100         for (int i = 0; i < 8; i++)
101             tmp[ts[i] - '0'] = i + '1';
102         for (int i = 0; i < 8; i++)
103             te[i] = tmp[te[i] - '0'];
104 
105         cout << ans[Contor(te)] << endl;
106     }
107 
108     return 0;
109 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Inkblots/p/5087550.html

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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