学DCGAN对抗网络之前--转置卷积(附代码解读)

原创 已于 2025-07-14 09:46:54 修改 · 1.3k 阅读 · 20 ·
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#网络 #深度学习 #计算机视觉

于 2024-10-22 13:36:02 首次发布

了解DCGAN需要学习一下转置卷积

转置卷积和之前学的卷积的区别是转置卷积是上采样,普通的卷积是下采样 

上采样和下采样:

下采样：池化操作就是经典的下采样，将一张图片缩小，采用不同的方法将像素点合并从而获得更小分辨率的照片就叫做下采样。

上采样：也叫做图像插值上采样就和下采样反过来，将一张照片放大，在像素点之间根据放大倍数，以插值的形式插入像素值从而达到放大图像的目的。

关于卷积可以查看#深度学习到卷积-优快云博客

1.卷积的操作

下面是卷积的过程:

将输入的4*4大小的矩阵经过一个卷积核计算之后得到一个2*2的矩阵

下图左边是卷积的操作 右边是转置卷积的操作 左边是降维操作 右边是升维操作

卷积中卷积核的操作:

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王严培.
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