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plt画图去除图片边缘 plt.savefig(‘xxx.jpg’,bbox_inches=‘tight’, pad_inches = -0.1) # 注意两个参数 demo: ... #图片代码 plt.axis('off') # 去坐标轴 plt.xticks([]) # 去刻度 plt.imshow((imgs) plt.savefig('xxx.jpg',bbox_inches='tight', pad_inches = -0.

主要有4个库，我们通过CV中的常见读写操作来介绍: path = ‘1.jpg’ 1.scipy.misc (imageio) 这个库老版本(1.3.0)是用 imread()和 imwirte()完成操作, 新版本改用imageio import imageio a1 = imageio.imread(path) plt.imshow(a1) plt.show() imageio.imwrite('imageio.png',im2) #默认4通道,且像素范围是0-255的整数 print(a1.dt

这里写自定义目录标题通过SVD降维,提取主成分并重构图片Reference 通过SVD降维,提取主成分并重构图片 大概思路：图片是长宽为 H,W的矩阵Mat, 那么Mat的特征数量为Max(H,W). 对Mat进行SVD分解: U, s, v = SVD(Mat). 即图中的 M = U.s.v。 然后提取U,diag(s)以及vt的前30个特征, 重构后图片如下（灰度图，若RGB则选择B通道）： 代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as