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RSS订阅原创 远程桌面连接
确定自己的系统不是win家庭版（听说这个好像不行），如：我的PC一个是专业版（笔记本），一个是企业版（工位），均为Win11。（查看位置在系统→系统信息）打开远程桌面设置（位置：系统→远程桌面），这一步很多教程里面都没写，但很重要。（位置：添加→高级→立即查找→图标为单个人的名称（图标形如，然后点击确定设置），我的工作PC名为admin，笔记本名为Administrator。设置锁屏密码（这一步不清楚是不是必须的）。
2025-01-10 11:30:35
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原创 【Diffusers学习记录】
直接使用VAE模型，之前的model和scheduler都可以用from_pretrained来定义，vae的话，使用from_single_file来定义。如果想要使用Stable Diffusion模型中自带的VAE模型的话。可以使用subfolder的方法。
2025-01-04 12:20:23
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原创 【变分自编码器VAE】
如果输入的仅是一张图片，那么最后的潜在空间尺度为【latent_dim】，最后先是得到一个相同形状的均值向量和方差向量，然后再进行采样得到的相同形状的结果（这儿就是用到的重参数化技巧，为了存在梯度，并进行计算）。VAE（Variational Auto-Encoder）：就是中间的时候得到的不再是一个特征，而是一个高斯概率分布，有均值和方差，具体来说，是。神经网络的思路还是很一致的，编码部分的目标是为了得到一个很好的数据分布，以之前的回归问题为例，就是得到了一个更加密集，更具有性价比的特征向量。
2025-01-04 09:46:08
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原创 《研究生英语学术论文写作》笔记
Word ChoiceFormal Grammar and StyleLinking Words and FlowRecognizing Different StylesChoosing Appropriate StylesPersonal PronounsNominalization
2023-04-24 11:44:13
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原创 深度学习（炼丹）心法
深度学习属于机器学习的分支，里面包含卷积神经网络（CNN），循环神经网络（RNN），全连接神经网络，实现这几种网络需要框架（也可以理解为库），拿卷积神经网络来看，里面存在卷积运算，卷积核（滤波器）的参数刚开始是随机的，但随着不断的反馈，loss的不断降低，卷积核的参数不断优化，这些参数就是识得的经验，也即通过这个参数来进行一个函数的拟合，从而实现建模。仅仅有损失函数一个指标并不可信，在这个过程中，你还需要有其他的评估指标对模型性能进行评价，因此，在保证损失函数符合要求的情况下，让其他评估指标尽可能小。
2023-04-24 10:52:08
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空空如也
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