OpenCV基于Python轮廓面积筛选

本文介绍如何使用OpenCV库在Python中根据轮廓面积筛选图像。通过示例,展示了如何处理图像,筛选出面积超过平均面积的轮廓。

轮廓面积筛选

目标

通过本篇文章的学习,你将会学习到对不同轮廓图案按照设置的面积条件进行筛选,获取满足面积条件的轮廓图案。

下面用一个示例图像筛选出轮廓面积超过平均面积的轮廓,待处理图像如下图所示:
示例图像
处理程序代码:

import numpy as np
import cv2 as cv

# 加载图片
img = cv.imread('Contour area screening.png')
# 灰度化
img_gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
ret, thresh = cv.threshold(img_gray, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)
# 寻找轮廓
image, contours, hierarchy = cv.
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