OpenCV基于Python图像轮廓——轮廓属性

目标

在上一篇文章Opencv基于Python图像轮廓——轮廓绘制及其特征中，我们已经学习到了轮廓的一些特征，如质心、面积、周长等。在本篇文章，我们将继续学习到以下内容：

• 提取一些常用的物体属性，如坚实度，等效直径，掩模图像，平均强度等
• 图像轮廓的凸性缺陷以及如何找到它们
• 查找点到多边形的最短距离
• 匹配不同的形状

1. 常见的轮廓属性

1.1 长宽比

它是图象边界矩形的宽度与高度的比值。
$$AspectRatio=\frac{Width}{Height}$$

以下代码结果是基于上篇文章Opencv基于Python图像轮廓——轮廓绘制及其特征得到的。

# 宽高比
x, y, w, h = cv.boundingRect(cnt)
aspect_ratio = float(w)/h
print(aspect_ratio)

0.891156462585034

1.2 范围

范围是轮廓区域面积与边界矩形区域面积的比值。
$$Extent=\frac{ObjectArea}{BoundingRectangleArea}$$

# 轮廓面积与边界矩形面积的比
area = cv.contourArea(cnt)
x, y, w, h = cv.boundingRect(cnt)
rect_area = w*h
extent = float(area)/rect_area