[图文教程]VS2017搭建opencv & C++ 开发环境

最新推荐文章于 2023-09-06 10:19:37 发布

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文章标签：

#人工智能 #c/c++

本文详细介绍了如何在Visual Studio 2017中安装和配置OpenCV 3.4.2版本，包括环境变量设置、工程创建、库文件及目录添加等步骤，并通过一个简单的图片读取和显示代码示例验证安装成功。

首先从官网下载OpenCV最新版本

截至我写这文章,4.0已经发布预览版了,不过在这是没有的,只能用3.4.2:
https://opencv.org/releases.html

一:安装

安装过程不做细解,照着提示做即可

安装完成,找到这个目录

添加到环境变量Path

二:创建工程

1. 新建个C++工程

打开VS2017新建一个C++工程

2. 配置

有些属性需要配置

3. 添加文件

添加一个文件用于写代码

4. 包含OpenCV的include和lib

打开项目属性,到x64这里选"编辑"

添加这3个目录(请在之前安装的opencv目录里找)

库目录也添加一下

连接器也要

最后添加lib文件,注意这里要区分debug和release
添加的文件一个文件名是带d一个是不带的

三:编辑代码验证

#include <iostream>
#include <string> 
#include <Windows.h>
#include  <direct.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

/*
* Comments:获取程序运行路径
* Param bool contain_filename :是否包含文件名
* @Return string :程序运行路径
*/
string GetProgramDir(bool contain_filename)
{
    char exeFullPath[MAX_PATH]; // Full path
    string strPath = "";
    GetModuleFileNameA(NULL, exeFullPath, MAX_PATH);
    strPath = (string)exeFullPath;    // Get full path of the file
    int pos = strPath.length();
    if (!contain_filename)pos = strPath.find_last_of('\\', strPath.length());
    return strPath.substr(0, pos);  // Return the directory without the file name
}

int main()
{
    string runpath = GetProgramDir(false);
    Mat img = imread(runpath + "/1.png");//加载图片
    if (img.empty())
    {
        printf("读取图片失败!\n");
        system("pause");
        return 0;
    }
    imshow("", img);//显示出来
    waitKey(0);//等待用户按键继续
    img.release();//释放资源
    return 0;
}