C#通过OpenCL调用显卡GPU做高效并行运算

最新推荐文章于 2025-10-02 23:30:41 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/DragonStart/p/7731944.html

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#c# #git

本文提供了一篇C#调用OpenCL进行GPU并行运算的入门教程，包括下载OpenCL.Net库，创建C#工程，设置上下文，选择设备，创建命令队列，编译OpenCL代码并调用Kernel。通过实例展示了如何利用GPU的强大运算能力进行高效计算。

GPU的并行运算能力远超CPU,有时候我们会需要用到超大数据并行运算,可以考虑用GPU实现,这是一篇C#调用GPU进行运算的入门教程.

1: 下载相关的库:

https://sourceforge.net/projects/openclnet/
看起来已经N久没更新了, 不过没关系,这只是API声明和参数,opencl本身是有在更新的.

里面有源码也有DLL,可以引用DLL,也可以直接把源码添加到工程使用.(建议直接添加代码...)
*** 需要注意的是 ***:自己建立的工程有个默认的Program类,要改成别的名字,不然会和这里面一个同名的类冲突....

2:建立工程

打开VS建立一个C#控制台工程,Program类改名为MainProgram,添加OpenCL.Net源码引用

项目属性里改为[允许不安全代码]:

3:在MainProgram里声明引用:

using OpenCLNet;
using CL = OpenCLNet;

4:在项目里添加一个Extend类,内容如下

public static class Extend
{
    /// <summary>
    /// 取指针
    /// </summary>
    /// <param name="obj"></param>
    /// <returns></returns>
    public static unsafe IntPtr ToIntPtr(this int[] obj)
    {
        IntPtr PtrA = IntPtr.Zero;
        fixed (int* Ap = obj) return new IntPtr(Ap);
    }
}//End Class

5:在MainProgram把一段运行在GPU的代码放在C#的字符串里:

#region OpenCL代码
private static string CLCode = @"
__kernel void vector_add_gpu(__global int* src_a, __global int* src_b, __global int* res)
{
    const int idx = get_global_id(0);
    res[idx] =src_a[idx] + src_b[idx];
}

__ker

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