opencv图像基础（4）形象学处理

形态学+：cvMorphologyEx提供了更多功能，参数operation提供了更多操作，


开运算（CV_MOP_OPEN），
闭运算（CLOSE）,
形态梯度（GRADIENT），
顶帽（TOPHAT）
黑帽（BLACKHAT），其中后三者可能需要temp图像（与原图像大小一致）。
开运算会消除高于领域的孤立点（孤白），闭运算相反。两者类似腐蚀和膨胀，但是能更好地保存源图像连接的区域。增加迭代次数会导致孤立点群消失。
形态学梯度：gradient(src)=dilate(src)-erode(src)，用膨胀后的图像减去腐蚀后的图像，用来突出团块的边缘（高亮边缘），和梯度不同的是后者不能获得物体的外围边缘。
TopHat和BlackHat用于分离比邻近点亮或暗的块，TopHat(src)=src-open(src),BlackHat(src)=close(src)-src，前者用于突出比周围区域更明亮的区域，后者相反。