from linux kernel to kvm -- debug linux kernel by eclipse

本文详细介绍在Ubuntu虚拟机环境中搭建Linux Kernel 3.18版本的调试环境,包括配置过程、解决常见错误的方法以及使用Eclipse进行远程调试的具体步骤。

https://www.kernel.org/pub/linux/kernel/v2.6/ 下载linux-2.6.24.tar.gz 或者其他

由于我是在虚机(14.04ubuntu)中进行开发,可能2.6的kernel有点儿老,编译的时候不通过,make bzImage也问题多多,

后来改用linux 3.18版本通过

1. make defconfig

2. apt-get install libncurses5-dev

3. make menuconfig

进入顶级选项Kernel hacking选项,先取消再选中kernel debugging,之后再次选中Compile kernel with debug info选项,选择以后出来并保存

4.make bzImage时报错

gcc: error: elf_x86_64: No such file or directory

gcc: error: unrecognized command line option ‘-m’

在arch/x86/vdso/Makefile中修改 “-m elf_x86_64” 为 “-m64”

5. 参照mark link中的步骤配置eclipse,需要注意的是:“Debug As ..” >> “Debug Configurations” Double Click on “C/C++ Remote Application”(按照red link所说)

http://www.sw-at.com/blog/2011/02/11/linux-kernel-development-and-debugging-using-eclipse-cdt/

http://blog.youkuaiyun.com/linuxarmsummary/article/details/41596579, 感觉这个人写的比较靠谱,我也出现了相同的问题

6. 关于bzImage,zImage,vmlinuz,vmlinux分别是什么可以参考, 写的很详细,

http://blog.youkuaiyun.com/muge0913/article/details/7285009

7. 注意在步骤5中遇到“packet reply too long”的问题时要下载gdb,按照red link修改,重新编译之后,在eclipse中重新配置方可。


mark一下我的命令:qemu-system-x86_64 -s -S -kernel arch/x86/boot/bzImage -hda sid.ext3 -append "root=/dev/sda"

按照上面的步骤做完之后,断点成功的停在了start_kernel处,可以开始调试了!!

对linux kernel进行debug是个比较复杂的事情,尤其没有从事kernel 相关的开发,必须要要看一些linux kernel相关的书籍,从门电路到寄存器,到

内存管理,进程管理,VFS等要有理解,对SMP,NUMA,KVM,CGROUP在linux kernel中如如何实现的要大概有个了解,对用户态,核心态之间的

切换要有概念,即便这些,在看kernel源码时,还是力不从心,还需要对汇编,编译,链接有知识背景,对C不陌生。

这里的调试是从start_kernel开始的,运行完成之后切换到保护模式,开始有分页,而在这之前,从BIOS到boot loader,从boot loader 加载kernel 代码,

的过程并不涉及,那将又是另外一个故事,有实模式,中断re-mapping等等,并非一朝一夕就能明白的,现代linux kernel代码量已经非常惊人了,看一遍基本是不可能

的,从很早期的linux kernel看起,比如0.11或者0.95版,那时整个linux kernel代码量比较少,进程调度算法很简单,也没有多核代码的复杂性,

即便这样,要想完全弄明白也是很不容易的了,加油吧!


基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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