（一）目标检测定位算法之SSD检测自己的图片

Miss yang 2020

于 2019-10-17 12:59:25 发布

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分类专栏： python 计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dingding1022/article/details/102604381

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参考 https://blog.youkuaiyun.com/zzz_cming/article/details/81128460

1、下载SSD-Tensorflow https://download.youkuaiyun.com/download/dingding1022/11872850

2、解压缩后在pycharm中新建项目，如下图，红框中两个代码是我新加的，解压后没有这两个文件

3、新建demo_pic.py，即上图中被选中的文档，用来测试自己的图片

import tensorflow as tf
import matplotlib.image as mpimg
from notebooks import visualization
from nets import ssd_vgg_300, ssd_common, np_methods
from preprocessing import ssd_vgg_preprocessing

slim = tf.contrib.slim
isess=tf.Session()
# 定义数据格式，设置占位符
net_shape = (300, 300)
# 预处理，以Tensorflow backend, 将输入图片大小改成 300x300，作为下一步输入
img_input = tf.placeholder(tf.uint8, s