Uva--10054 (欧拉回路)

本文介绍了一种求解无向图中欧拉回路的算法实现,并通过一个具体的C++代码示例展示了如何构造和遍历无向图以找到欧拉回路。该算法适用于所有边数为偶数的节点,对于存在奇数度节点的情况则输出可能有珠子丢失。

2014-07-08 23:40:29

题意&思路:无向图欧拉回路。

 1 #include <cstdio>
 2 #include <cmath>
 3 #include <cstring>
 4 #include <iostream>
 5 using namespace std;
 6 
 7 int Case,n,a,b,vis[55][55],g[55][55],deg[55];
 8 void Euler(int u){
 9     for(int v = 1; v <= 50; ++v){
10         if(g[u][v]){
11             g[u][v]--;
12             g[v][u]--;
13             Euler(v);
14             printf("%d %d\n",v,u);
15         }
16     }
17 }
18 int main(){
19     scanf("%d",&Case);
20     for(int t = 1; t <= Case; ++t){
21         scanf("%d",&n);
22         memset(deg,0,sizeof(deg));
23         memset(g,0,sizeof(g));
24         for(int i = 0; i < n; ++i){
25             scanf("%d %d",&a,&b); //1 to 50
26             g[a][b]++;
27             g[b][a]++;
28             deg[a]++;
29             deg[b]++;
30         }
31         if(t != 1) puts("");
32         printf("Case #%d\n",t);
33         int flag = 1;
34         for(int i = 1; i <= 50; ++i)
35             if(deg[i] && deg[i] % 2){
36                 flag = 0;
37                 break;
38             }
39         if(!flag)
40             printf("some beads may be lost\n");
41         else{
42             for(int i = 1; i <= 50; ++i)
43                 if(deg[i]){
44                     Euler(i);
45                     break;
46                 }
47         }
48     }
49     return 0;
50 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/naturepengchen/articles/3832717.html

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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