HDU--4059(容斥原理,四次方求和公式)

本文介绍了一个算法问题的解决方法,即求小于n且与n互质的所有数的四次方和。利用四次方求和公式及容斥原理进行优化计算,并提供了完整的C++代码实现。

2015-06-09 20:17:09

题目:题目比较简单,给出 n ,求所有小于 n 且与 n 互质的数的四次方和。

思路:首先我们得知道四次方求和公式:1^4 + 2^4 + 3^4 + ... + n^4 = n * (n+1) * (2n+1) * (3n^2+3n-1) / 30

  首先对于找互质数,这是一个比较经典的容斥问题了,求其反面,然后用总数一减即可。

  然后问题就在四次方求和公式上了,如果现场不知道的这个公式,数学比较好的话也不要紧。

  因为 k 次求和公式基本都是由 k+1 次两项相减公式求得。举个例子:

        

  

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <map>
#include <set>
#include <stack>
#include <queue>
#include <string>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

#define getmid(l,r) ((l) + ((r) - (l)) / 2)
#define MP(a,b) make_pair(a,b)
#define PB(a) push_back(a)

typedef long long ll;
typedef pair<int,int> pii;
const double eps = 1e-8;
const int INF = (1 << 30) - 1;
const ll mod = 1e9 + 7;

int T,n,fcnt;
int fac[100];
ll ans,f;

ll Q_pow(ll x,ll y){
    ll res = 1;
    while(y){
        if(y & 1) res = res * x % mod;
        x = x * x % mod;
        y >>= 1;
    }
    return res;
}

ll Cal(ll v){
    ll res = v*(v+1)%mod*(2*v+1)%mod*(3*v%mod*v%mod+3*v%mod-1+mod)%mod;
    res = res*f%mod;
    return res;
}

void Dfs(int p,int num,ll val){
    if(p > fcnt){
        if(num == 0) return;
        ll k = n / val;
        ll res = Cal(k)*(ll)val%mod*val%mod*val%mod*val%mod;
        if(num & 1) ans = (ans + res) % mod;
        else ans = (ans - res + mod) % mod;
        return;
    }
    Dfs(p + 1,num + 1,val * fac[p]);
    Dfs(p + 1,num,val);
}

int main(){
    f = Q_pow(30,mod - 2);
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        scanf("%d",&n);
        int top = (int)sqrt(1.0 * n);
        int tn = n;
        memset(fac,0,sizeof(fac));
        fcnt = 0;
        for(int i = 2; i <= top; ++i) if(tn % i == 0){
            ++fcnt;
            fac[fcnt] = i;
            while(tn % i == 0) tn /= i;
        }
        if(tn != 1){
            ++fcnt;
            fac[fcnt] = tn;
        }
        ans = 0;
        Dfs(1,0,1);
        ll sum = Cal(n);
        printf("%I64d\n",(sum - ans + mod) % mod);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/naturepengchen/articles/4564511.html

按照刚刚同样的格式整理总结一下以下内容:幻灯片1 矩阵前缀 幻灯片2 复习: 前缀算法  对于一个长为n的序列a = {a[1],a[2],a[3],....,a[n]}  我们可以求出a的前缀数组s,其中s[i] = a[1]+a[2]+...+a[i]  这样当我们想要求a序列中一段区间的时,就可以用s[r]-s[l-1]求出a[l]+a[l+1]+...+a[r]的区间 幻灯片3 问题探究  在一个矩阵上,如果我们想要求出一个子矩阵的,是否有类似于前缀的方法?  提示,考虑一下如何定义矩阵上的“前缀” ? 幻灯片4 求面积 思考: 下图的大矩形S,被划分出了四个子矩形A,B,C,D  请用A,B,C,D的面积,进行四则运算,得到大矩形的面积  请用S,A,B,C的面积,通过四则运算,得到矩形D的面积 幻灯片5 启发 通过上面的例子可以想到:  当我们想要算出矩阵中某一块子矩阵的,例如想要得到矩形D的,可以先提前求出S,A,B,C的(就像在一维前缀算法中求sum[]数组一样)  再通过S-A-B+C得到D的矩阵  要提前求出S,A,B,C这类矩形的,就要先归纳出他们的特点。  思考: S,A,B,C这些矩形有什么共性呢? 幻灯片6 前缀矩阵 很容易发现,S、A、B、C都是以矩阵中的某个元素为右下角,以矩阵第一行第一列为左上角的  我们把这些矩阵称为前缀矩阵,在二维前缀算法中,就是要提前求出sum[i][j]表示以第i行第j列为右下角的前缀矩阵  下图这些子矩阵就是前缀矩阵: 幻灯片7 练一练 sum[i][j]表示以第i行第j列为右下角的前缀矩阵  对于右侧矩阵:    求出: sum[2][3] sum[4][2] sum[3][5] 幻灯片8 预处理 想要快速求出所有的前缀矩阵sum[i][j],就要类似一维前缀那样找到相应的递推公式,像动态规划一样快速的求出所有的sum值  看看下面的矩阵,S = C+B-A+D ,替换成sum值矩阵a中的元素就是: sum[i][j] = sum[i-1][j]+sum[i][j-1]-sum[i-1][j-1] + a[i][j]      这就是矩阵前缀的递推公式,请认真理解并记忆 幻灯片9 预处理—代码实现  读入n,mn*m的矩阵,求出sum[][]数组,并将其输出  输入样例: 输出样例:     sum[i][j] = sum[i-1][j]+sum[i][j-1]-sum[i-1][j-1] + a[i][j]   幻灯片10 预处理-代码实现 幻灯片11 求出子矩阵的 看下面一个例子,如何利用sum数组求出矩形D,也就是以(4,4)为左上角、(5,6)为右下角的的子矩阵           幻灯片12 求出子矩阵的 看下面一个例子,如何利用sum数组求出矩形D,也就是以(4,4)为左上角、(5,6)为右下角的的子矩阵        D = S - B - C + A = sum[5][6] - sum[5][3] - sum[3][6] + sum[3][3]   幻灯片13 求出子矩阵的 更普遍的,如果想要求出以(a,b)为左上角,(c,d)为右下角的子矩阵  就可以用sum[c][d]-sum[a-1][d]-sum[c][b-1]+sum[a-1][b-1]  例如右图,矩阵D中: 左上角为(4,4),右下角为(5,6) 矩阵D的为sum[5][6]-sum[3][4]-sum[4][3]+sum[3][3]   幻灯片14 例题: 1717 最大子矩阵 幻灯片15 暴力算法1 简单粗暴的处理方法是:  用双重循环枚举子矩阵左上角(a,b)的坐标  利用双重循环计算这个子矩阵的  这样做的时间复杂度为O(n^4)  代码实现略,课后布置成作业,每位同学完成并提交后,在群里截图打卡“暴力算法1已完成”   幻灯片16 暴力算法2 简单粗暴的处理方法是:  用双重循环枚举子矩阵左上角(a,b)的坐标  利用一维前缀,O(n)枚举子矩阵的每一行求和  这样做的时间复杂度为O(n^3)  代码实现略,课后布置成作业,每位同学完成并提交后,在群里截图打卡“暴力算法2已完成”   幻灯片17 标准解法 利用二维前缀,我们在处理出sum[][]数组后,只要:  枚举子矩阵的左上角(a,b)的坐标,求出右下角(c = a+x-1, d = b+y-1)  利用二位前缀直接求出子矩阵的  sum[c][d]-sum[c][b-1]-sum[a-1][d]+sum[a-1][b-1]  幻灯片18 参考核心代码 幻灯片19 例题: 1722 星空 幻灯片20 例题: 1722 星空 幻灯片21 题解  简单分析,会发现每过c+1秒所有星星的亮度又变回来了  所以t时刻是等价于t%(c+1)时刻的  这样的话实际上只有0~c这c+1个不同的时刻  可以用sum[t][][]记录t时刻的星星亮度对应的矩阵前缀,这样的预处理的复杂度是O(c*n*m)的,对于每次询问,只要计算出等价的0~c中的时刻,并计算矩阵即可。 幻灯片22 例题 1724 Pond 幻灯片23 题解 二分中位数mid,将大于mid的数设为1,否则设为0  这样一个子矩阵的就是这个子矩阵中大于mid的数的个数  枚举k*k的正方形子矩阵的右下角,并利用sum数组计算对应的矩阵  如果找到一个子矩阵的是≤k*k/2的,说明存在一个正方形子矩阵的中位数≤mid,就朝着小的方向二分,否则朝着大的方向二分 幻灯片24 核心代码 幻灯片25 作业  例题/中等难度题目 1717 1722 1724  较难题目 1720 1721 
最新发布
03-08
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值